Les entreprises de technologie profonde gagnent de plus en plus de terrain à mesure que l’intelligence artificielle, les progrès dans les domaines des semi-conducteurs, de la robotique et des technologies énergétiques remodèlent l’économie industrielle.
Contrairement aux applications grand public et aux outils logiciels qui peuvent souvent être lancés et mis à l’échelle rapidement, les entreprises de technologie profonde sont généralement confrontées à des délais de développement plus longs. Vous devrez peut-être tester un nouveau matériel, valider des recherches scientifiques, développer des partenariats de fabrication ou répondre à des normes de performance strictes avant de le commercialiser.
Cela crée un autre défi pour les investisseurs.
Xiaosi Yang, partenaire fondateur de XStar Capital et membre senior de l’IEEE, a déclaré qu’investir dans une technologie approfondie nécessite de la patience et une compréhension technique, car bon nombre des entreprises les plus importantes construisent des systèmes de base plutôt que des produits de consommation rapides.
L’entreprise de Yang se concentre sur des domaines tels que les semi-conducteurs, les infrastructures d’IA et les systèmes énergétiques.
« Les avancées dans ces domaines ne suivent pas le modèle traditionnel de lancement du MVP », a déclaré Yang. « Cela nécessite de la patience, une collaboration étroite entre le monde universitaire et l’industrie et un état d’esprit d’investisseur qui valorise la réflexion sur les principes premiers face aux cycles de battage médiatique. »
Yang explore cette idée dans Deep Tech: Where Expertise Drives Innovation, discutant du rôle que l’expertise technique peut jouer dans l’identification et le soutien de l’innovation industrielle.
Ce changement est important car bon nombre des technologies qui attirent actuellement les investissements sont liées à des systèmes physiques. Les entreprises s’efforcent de développer des puces plus efficaces pour les charges de travail d’IA, les systèmes d’automatisation industrielle, la robotique, les performances des batteries, l’informatique de pointe et les infrastructures énergétiques.
Ces entreprises nécessitent souvent plus que du capital. Ils ont besoin d’investisseurs qui comprennent les longs cycles de recherche, les chaînes d’approvisionnement, les contraintes de fabrication et les risques liés à la croissance d’une entreprise à forte intensité matérielle.
La croissance de l’IA a également modifié en profondeur le paysage technologique. L’intelligence artificielle ne se limite plus aux logiciels cloud et aux outils grand public. Ils sont de plus en plus intégrés dans les machines, les capteurs, les usines, les systèmes énergétiques et les plateformes industrielles.
Cela signifie que certaines des prochaines applications majeures de l’IA proviendront probablement d’entreprises combinant logiciels, matériel et opérations du monde réel.
Pour les fabricants, cela pourrait signifier des systèmes de production qui s’ajustent en fonction de données en direct. Pour les entreprises du secteur de l’énergie et de la robotique, cela pourrait signifier des outils permettant d’améliorer le stockage, la prévision et les performances dans des environnements changeants.
Il a déclaré qu’investir dans la technologie approfondie devient également plus important à mesure que les entreprises et les pays repensent les chaînes d’approvisionnement, la sécurité énergétique et les capacités de fabrication.
Les semi-conducteurs, les infrastructures d’IA et les technologies énergétiques sont devenus des priorités commerciales et stratégiques.
C’est pourquoi les investisseurs en deep tech regardent souvent au-delà des tendances à court terme. Les entreprises les plus importantes ne sont peut-être pas celles qui connaissent une croissance rapide au départ, mais celles qui peuvent résoudre des problèmes techniques difficiles et évoluer au fil du temps.
« Nous n’investissons pas dans des choses à la mode », dit Yang. « Nous investissons dans des choses qui transcendent les tendances et qui durent. »
Pour les startups de technologie profonde, le chemin vers le marché peut être plus lent et plus compliqué. Mais pour les investisseurs qui souhaitent comprendre la science, l’ingénierie et l’infrastructure derrière ces entreprises, de grandes opportunités peuvent exister.
Alors que l’IA, la robotique, les semi-conducteurs et les systèmes énergétiques deviennent essentiels à l’économie, l’innovation industrielle pourrait dépendre non seulement d’une meilleure technologie, mais aussi de la patience d’un capital suffisant pour la construire.
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