La maîtrise des outils d’IA devient rapidement une compétence primordiale et les entreprises forment leurs employés à les utiliser. Dans le même temps, l’IA apparaît également comme un outil de formation utile à part entière.
Dans tous les secteurs, l’IA permet aux entreprises de créer du matériel de formation plus rapidement et plus efficacement, ainsi que de concevoir de nouvelles méthodes plus interactives pour former les employés. La technologie de l’intelligence artificielle permet également de passer au coaching sur le terrain, où les employés peuvent être coachés en temps réel. Les avantages vont d’importantes économies de coûts pour les entreprises à la fourniture d’un endroit plus sûr pour simuler des tâches où le coût des erreurs peut être important.
Créer du contenu de formation est devenu plus facile
BSH Home Appliances, qui fait partie de la société multinationale de technologie Bosch Group, utilise une plate-forme vidéo générée par l’IA appelée Synthesia pour créer du matériel pédagogique allant de la formation à la conformité à la formation technique. La plate-forme permet aux utilisateurs de générer rapidement des vidéos à partir d’invites et de documents, et d’inclure des avatars génériques ou leurs propres avatars IA dans les vidéos. La durée des vidéos varie de 2 minutes à 45 minutes, et l’entreprise étend considérablement son utilisation de la plate-forme après avoir constaté des économies de 70 % dans la production vidéo externe.
Auparavant, les équipes de formation et de développement de l’entreprise devaient acheter du contenu vidéo de formation auprès de fournisseurs ou héberger et enregistrer des sessions de formation à plusieurs reprises. Lindsey Bradley, partenaire d’apprentissage et de développement chez BSH, affirme que la plateforme a réduit le temps d’enseignement des animateurs et permis aux différentes parties prenantes de l’entreprise de créer des vidéos de formation et de les mettre à jour de manière transparente selon les besoins. Un autre grand avantage est que vous pouvez traduire et localiser instantanément votre contenu de formation. Il s’agit généralement d’une tâche coûteuse mais nécessaire pour les entreprises multinationales ayant des employés dans plusieurs pays.
« L’une de nos sessions de formation, couvrant la conformité énergétique, environnementale et sanitaire, a été créée à l’aide de cette plateforme. Dans notre centre de formation des employés, les sessions de formation sont disponibles dans plus de 10 langues, et il suffit aux formateurs de changer de langue au sein du système », explique Bradley. « Le contenu et le scénario peuvent rester les mêmes ; nous n’avons pas besoin d’experts en langues, d’acteurs, etc. car la plateforme propose déjà un large éventail de langues disponibles et les équipes d’apprentissage et de développement peuvent choisir pour leurs vidéos. »
Le co-fondateur et PDG de Synthesia, Victor Riparbelli, a déclaré que les clients utilisent de plus en plus la plate-forme pour créer des vidéos à diverses fins, mais que le cas d’utilisation de loin le plus courant est la formation, l’apprentissage et le développement des employés. La société continue de tirer parti des progrès de l’IA pour rendre ses vidéos encore plus attrayantes, allant au-delà de la diffusion pour proposer des vidéos interactives de style aventure, qui proposent des parcours de formation adaptés aux besoins individuels.
« Les vidéos interactives d’IA de Synthesia peuvent commencer de la même manière pour tout le monde, mais peuvent se diversifier en explications plus détaillées pour les spectateurs plus avancés, par exemple », explique Riparbelli.
bienvenue dans la simulation
Parfois, regarder des vidéos ne suffit pas. C’est là que la formation basée sur la simulation s’avère utile.
Par exemple, des chercheurs du New Jersey Institute of Technology, de la Robert Wood Johnson Medical School et de la société de logiciels Robust AI ont développé un programme basé sur l’IA pour enseigner et simuler les principes de base de la chirurgie laparoscopique. Les étudiants en médecine réalisent l’exercice consistant à déplacer des anneaux entre des chevilles sans les laisser tomber dans des délais très courts, en utilisant de vrais outils utilisés en chirurgie pour imiter des mouvements délicats que les chirurgiens doivent effectuer rapidement et avec précision.
L’équipe a utilisé des réseaux de neurones convolutifs pour entraîner un modèle afin de reconnaître différents composants. Un autre réseau neuronal est formé sur l’ordre correct des actions que l’utilisateur doit suivre, détectant quand l’utilisateur est en panne et permettant au programme de fournir un retour d’information pour corriger les actions de l’utilisateur.
Une étude récente réalisée cette année a montré que le programme était aussi bon, voire légèrement meilleur, que les évaluateurs humains du corps enseignant pour évaluer les techniques chirurgicales. Actuellement, les étudiants utilisent le programme de manière informelle, mais il fera désormais partie du programme formel. La formation chirurgicale nécessite une surveillance et une contribution importantes de la part des chirurgiens expérimentés, qui sont généralement déjà chargés de responsabilités, et les erreurs sont coûteuses. Les améliorations permettant aux étudiants de bénéficier d’une formation plus réaliste dans des environnements à faible pression ont donc un grand potentiel.
« Des applications comme la nôtre aident à réduire les erreurs médicales. Les étudiants peuvent s’entraîner autant qu’ils le souhaitent sur l’application avant d’entrer dans la salle d’opération », explique Usman Roshan, professeur agrégé d’informatique à l’Institut de technologie du New Jersey, qui collabore au programme.
Cependant, les avantages d’une formation améliorée de type simulation basée sur l’IA s’étendent au-delà de la salle d’opération. Strivr est une entreprise qui combine l’IA et la réalité virtuelle pour créer des expériences de formation immersives, au service de clients des secteurs de la logistique, des transports, de la vente au détail et d’autres secteurs, notamment Walmart, Verizon et Amazon. Strivr utilise l’IA pour créer du contenu personnalisé pour les clients (par exemple, pour créer des avatars pour les environnements 3D) et pour alimenter les fonctionnalités activées par l’utilisateur qui composent l’expérience de formation, y compris les fonctionnalités conversationnelles dynamiques alimentées par l’IA. Auparavant, la formation incluait uniquement des interactions scriptées, mais les progrès récents de l’IA permettent désormais aux utilisateurs d’avoir des conversations plus naturelles et non linéaires avec leurs avatars dans les simulations de formation.
« L’IA permet des expériences de formation plus réalistes et applicables au monde réel », a déclaré Derek Belch, fondateur et PDG de Strivr.
Poursuite de la formation en temps réel
Grâce à l’IA, Strivr avance également sur la prochaine frontière. Il s’agit d’une expérience basée sur la réalité augmentée qui guide les employés en temps réel et les connecte aux informations dont ils ont besoin dans l’exercice de leur travail. L’entreprise travaille avec 10 partenaires de conception pour créer une première version de sa plateforme de guidage en temps réel, appelée WorkWise.
« Le résultat final de tout cela est que quelqu’un, par exemple un employé d’entrepôt, chargera un camion et portera des lunettes intelligentes, et ces lunettes lui diront quoi faire en temps réel. C’est ironique d’une certaine manière, compte tenu de ce que nous faisons depuis 10 ans, mais peut-être que nous n’aurons pas à former les gens ou que le temps de formation dont nous aurons besoin sera considérablement réduit », explique Belch.
Bien que les lunettes intelligentes en soient encore à leurs balbutiements et que cette vision soit encore en cours de développement, l’IA alimente déjà les expériences de guidage en temps réel via les smartphones et autres appareils portables, réduisant ainsi le besoin de formation initiale. Par exemple, Alex Hawkinson, PDG de BrightAI, une société qui développe des solutions d’IA pour les industries ouvrières, a travaillé avec un fabricant de couvertures de piscine personnalisées pour y parvenir. Traditionnellement, deux ouvriers passaient un après-midi entier à mesurer manuellement la piscine et à créer un modèle CAO pour concevoir la couverture. L’entreprise a développé un système de scanning autonome et un copilote qui l’accompagne (outil assistant). Le système fournit des conseils en temps réel pour guider le processus, créer des modèles à la volée et créer des estimations de coûts pour les travaux.
Selon Hawkinson, le guidage en temps réel accélère non seulement considérablement les processus de fabrication et réduit les erreurs de mesure, mais rend également ces emplois accessibles aux travailleurs non formés. Dans les différents domaines sur lesquels BrightAI travaille, tels que les infrastructures CVC et énergétiques, les conseils en temps réel réduisent les besoins de formation et permettent un déploiement plus productif des nouveaux employés, explique-t-il.
« Il n’est pas nécessaire que des personnes hautement qualifiées prennent des mesures ; vous interagissez directement avec le système de fabrication », explique-t-il. « Ainsi, pendant que le représentant est assis à la maison avec le client, nous lui montrons à quoi ressembleront le devis et la page de garde. Cela leur permet de le visualiser à l’aide du copilote que nous avons créé pour ce représentant. Le client peut ensuite dire « oui » et nous pouvons livrer dans les trois jours.
