Jeudi, la startup espagnole multivers informatique a été homount qu’elle a levé une énorme série B de 189 millions d’euros (environ 215 millions de dollars) sur la force d’une technologie qu’il appelle «compactive».
Compactifai est une technologie de compression inspirée de composition quantique qui est capable de réduire la taille des LLM jusqu’à 95% sans performances de modèle d’impact, selon la société.
Plus précisément, Multaverse propose des versions compressées de petits modèles LLMS-Primaire open source bien connus, tels que Llama 4 Scout, Llama 3.3 70b, Llama 3.1 8b, Mistral Small 3.1. Cependant, il publiera bientôt une version de Deepseek R1, avec plus de modèles open source et de raisonnement à venir bientôt. Les modèles propriétaires d’Openai et d’autres ne sont pas pris en charge.
Ses modèles «minces», comme l’appelle la société, sont disponibles sur Amazon Web Services ou peuvent être une licence pour les pré-pronostics utilisés. La société affirme que ses modèles sont 4x-12x plus rapidement que les versions comparables non acheminées, ce qui se traduit par une réduction de 50% à 80% des coûts d’inférence. Par exemple, Multiverse dit que son LAMA 4 Scout Slim coûte 10 cents par million de jetons sur AWS par rapport aux 14 cents de Lama 4 Scout.
La société affirme que certains de ses modèles peuvent être si petits et économes qu’ils font de la place sur des PC, des téléphones, des voitures, des drones et même le petit PC préféré du bricolage, Raspberry Pi. (Nous imaginons soudainement ces feux de Noël fantastiques Raspberry Pi mis à niveau avec des Santas interactives interactives.)
Multiverse a une puissance technique derrière elle. Il a été cofondé par le CTO Román Orús, professeur au Donostia International Physics Center à San Sebastián, en Espagne. Orús est conçu pour son travail pionnier sur les réseaux de tenseur (à ne pas confondre avec toutes les choses liées à l’IA nommées tenseur chez Google).
Les réseaux de tenseur sont des outils de calcul qui imitent les ordinateurs quantiques mais fonctionnent sur des ordinateurs classiques. L’une de leurs principales utilisations est la compression des modèles d’apprentissage en profondeur.
Le co-fondateur et PDG de Multiverse, Enrique Lizaso Olmos, est également titulaire de diplômes mathématiques et a été professeur d’université. Il a passé la majeure partie de sa carrière dans la banque, mieux connue sous le nom de PDG adjoint du train d’Unnim Bank.
La série B a été dirigée par Bullhound Capital (qui a soutenu des sociétés comme Spotify, Revolut, DeliveryHero, Avito, Discord) ainsi que la participation de HP Tech Ventures, Sett, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba et Capital Riesgo de Euskadi – Grupo Spr.
Multaverse dit qu’il a 160 brevets et 100 clients dans le monde, dont Iberdrola, Bosch et la Banque du Canada. Avec ce financement, il a recueilli environ 250 millions de dollars à ce jour.
