L’ancienne star de Shark Tank a répondu au clip viral de X sur le podcast All-In dans lequel les investisseurs Jason Karakanis et Chamath Palihapitiya ont révélé les coûts réels du déploiement d’agents d’IA pour améliorer la productivité. Dans certains cas, les agents IA coûtent plus de 300 dollars par jour, soit plus de 100 000 dollars par an. Palihapitiya, fondateur de Social Capital, a déclaré que le coût l’obligerait à reconsidérer le budget qu’il accorde aux meilleurs développeurs, avertissant que s’il ne le faisait pas, il « manquerait d’argent ».
Pour Cubain, cette réalité est « l’antidote le plus intelligent » qu’il ait vu jusqu’à présent aux prédictions selon lesquelles l’IA remplacerait un grand nombre de travailleurs, du moins à court terme.
Il a déclaré que même si la technologie est performante, les entreprises devront quand même prouver que les aspects économiques sont logiques, et il n’est pas convaincu que le prix élevé l’emportera sur la valeur que les humains continuent d’apporter.
« Les humains sont bien mieux à même de connaître les conséquences de leurs actes », déclare Cuban. « Les agents et les LLM ne devraient jamais faire ça. »
Les agents d’IA ne savent toujours pas ce qui se passe après qu’un « gobelet » tombe d’une chaise haute, selon Cubain
Cuban a ajouté que les systèmes d’IA n’ont toujours pas la capacité de juger le travail réel, ce qui met en danger le remplacement des travailleurs. Il a donné un exemple simple. Un enfant de 18 mois a poussé un gobelet hors de sa chaise haute, mais a rapidement appris de la réaction ultérieure de ses parents. En revanche, l’IA n’a aucune capacité cognitive.
« Les agents vous diront que le gobelet va tomber », a déclaré Cuban. « Mais ils n’ont aucune idée du contexte ni de ce qui va se passer ensuite. »
La technologie manque également de cohérence, est souvent « traînée » et ne sait pas pourquoi et quand les erreurs se produisent, ce qui les place au même niveau de compétence que les plus jeunes talents de la génération Z, a-t-il déclaré.
« Les agents sont toujours comme des stagiaires universitaires qui arrivent avec la gueule de bois, font des erreurs et n’en assument pas la responsabilité », a-t-il ajouté.
Pris ensemble, les arguments de Cuba suggèrent que le plus grand obstacle au remplacement des travailleurs par l’IA n’est peut-être pas la technologie elle-même, mais la question de savoir si les entreprises peuvent être sûres que l’IA fonctionnera systématiquement à un prix raisonnable.
Cuban a refusé de fournir plus de détails lorsque Fortune a demandé des commentaires.
Les prévisions de licenciements à grande échelle dus à l’IA ne se sont pas encore concrétisées
Malgré les défauts actuels de l’IA, les chefs d’entreprise continuent de mettre en garde contre le fait que les progrès technologiques rapides pourraient bientôt remodeler la main-d’œuvre.
Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a averti que l’IA pourrait détruire la moitié des emplois de premier échelon d’ici un à cinq ans. De nos jours, a-t-il suggéré, la technologie pourrait permettre de réaliser la plupart, sinon la totalité, des travaux « d’ici cinq ans ».
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a exprimé des préoccupations similaires. Il a déclaré cette semaine que le monde pourrait être dans quelques années seulement avant que des êtres superintelligents ne remplacent les PDG (y compris lui-même).
Cependant, jusqu’à présent, aucune réduction à grande échelle des effectifs grâce à l’IA n’a encore été réalisée. Les analystes d’Oxford Economics ont déclaré que les entreprises « ne semblent pas remplacer les travailleurs par l’IA à grande échelle ». En fait, les entreprises exagèrent peut-être le rôle de l’IA dans la réduction des effectifs. Il s’agit d’un phénomène appelé « IA wash ».
« Je ne connais pas le pourcentage exact, mais il y a eu une vague d’IA où les gens accusent l’intelligence artificielle des licenciements qu’ils auraient autrement fait, et de nombreux types d’emplois différents sont en fait remplacés par l’intelligence artificielle », a déclaré Altman lors du sommet indien sur l’impact de l’IA jeudi.
Cuban a déclaré que les entreprises doivent encore prendre en compte des facteurs allant au-delà des simples mesures de productivité pour déterminer jusqu’où pousser l’automatisation.
À propos de X, il écrit : « Y a-t-il des questions qualitatives qui ne peuvent pas être quantifiées, comme le moral ou la moralité ? Cela devrait-il être inclus dans la décision ? »
