Les démonstrations de produits retiennent toute l’attention, mais le développement de logiciels implique plus souvent des éléments tels que le débogage, l’assurance qualité et les tests. C’est un travail ennuyeux mais essentiel qui permet aux logiciels de fonctionner comme ils le devraient, et alors que les développeurs cherchent à automatiser davantage leurs charges de travail, cela est de plus en plus effectué par l’IA.
Lundi, la startup de tests d’IA Momentic a annoncé avoir levé 15 millions de dollars lors d’un tour de table de série A mené par Standard Capital, avec la participation de Dropbox Ventures. Les investisseurs existants de Y Combinator, FCVC, Transpose Platform et Karman Ventures ont également participé au cycle. Le nouveau financement s’appuie sur un tour de table de 3,7 millions de dollars annoncé par la société en mars.
Momentic crée des outils de test et de vérification de logiciels, un créneau actuellement occupé par des frameworks open source comme Playwright et Selenium. Ces outils offrent des contrôles complexes et précis, mais Momentic compte sur l’IA pour rendre le processus simple et efficace.
« Nous aidons nos clients à garantir que leurs produits fonctionnent », a déclaré le co-fondateur Wei-Wei Wu. « Ils peuvent décrire leurs flux d’utilisateurs critiques dans un anglais simple et notre IA l’automatisera. »
Wu et son co-fondateur Jeff An ont tous deux une expérience en outils de développement dans des entreprises comme Qualtrics et WeWork. (Wu est particulièrement fier de ses contributions au logiciel open source Node.js.)
Selon Wu, la plus grande constante pour toutes ces entreprises était le problème de la vérification du code. « Les tests ont été le plus gros problème pour chaque équipe avec laquelle j’ai travaillé », a déclaré Wu à TechCrunch.
L’approche basée sur l’IA de Momentic a déjà séduit de nombreux clients. La société compte actuellement 2 600 utilisateurs parmi sa clientèle, qui comprend des sociétés comme Notion, Xero, Bilt, Webflow et Retool. Wu était timide sur les chiffres de revenus et de rentabilité, mais affirme que le produit a montré suffisamment de croissance pour convaincre les investisseurs.
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Notamment, l’automatisation des tests les rend beaucoup plus faciles à réaliser à grande échelle et a le potentiel d’augmenter le volume total à des niveaux qui auraient été impossibles auparavant. Wu estime qu’au cours du mois dernier, l’entreprise a automatisé plus de 200 millions d’étapes de test.
Le principal concurrent de l’entreprise pourrait être les modèles de fondations eux-mêmes. OpenAI et Anthropic proposent tous deux des didacticiels sur les tests agents, en s’appuyant sur les capacités croissantes d’utilisation informatique de leurs modèles. À mesure que ces modèles deviennent plus sophistiqués, les opportunités pour les entreprises SaaS comme Momentic pourraient se réduire.
Pour l’instant, Wu se concentre sur l’étoffement de son produit grâce au nouveau financement. La société a lancé la prise en charge des environnements mobiles en août et espère mettre en place une gestion des cas de test plus sophistiquée une fois qu’elle aura recruté quelques ingénieurs supplémentaires.
Selon Wu, l’essor du codage automatisé produira de nombreuses nouvelles applications – et une demande bien plus importante pour des produits comme le sien. « Toutes ces applications doivent être testées », a-t-il déclaré. « Ils se soucient de la qualité et nous allons la leur fournir. »
