Il est révolu le temps où vous appreniez une compétence une fois et la conserviez pour toujours. Tade Oyerinde, fondateur et président d’AI Campus, affirme que la nouvelle réalité ressemble beaucoup à un gymnase de New York avant l’été.
S’exprimant lundi lors du premier jour de la 25e conférence annuelle Fortune Brainstorm Tech à Aspen, Oyelinde a fait valoir que les progrès rapides de l’IA ont changé à jamais le calcul de l’éducation, peu importe où vous en êtes dans votre carrière. Pourquoi les entreprises et les dirigeants sont-ils si enthousiastes à l’idée de mettre en œuvre l’IA dès maintenant ? Oyerinde a déclaré qu’il ne s’agissait pas d’un projet ponctuel qui aboutirait soudainement à une solution finale.
« Je suis désolé si vous êtes fatigué », a déclaré Oyelinde au public. « Je vais devoir faire ça chaque année, à l’infini, pour le reste de ma carrière. »
Il prédit que les organisations disposeront bientôt de personnel à temps plein pour « l’apprentissage continu, le développement continu et l’évaluation continue », à l’instar des départements des opérations et des finances. Et cette courbe deviendra encore plus abrupte à mesure que les modèles d’IA se rapprocheront de l’auto-amélioration récursive, chaque version aidant à construire la suivante.
«Il est révolu le temps où l’on apprenait quelque chose une fois et le restait pour toujours», dit Oyelinde. « Nous allons connaître ce décollage exponentiel. »
Il est donc temps d’aller à la salle de sport, un autre endroit où la cohérence est la clé. Tout comme « tout le monde à New York veut avoir chaud et être en forme pour l’été » et passe deux à trois heures par semaine pour s’y rendre, dit Oierinde, rester compétitif au travail nécessite le même dévouement et la même concentration.
« Si vous voulez être une personne attrayante et en bonne santé dans votre carrière, vous devez passer deux à trois heures par semaine à apprendre à utiliser les dernières avancées de l’IA. »
Une façon plus rapide et plus intelligente d’apprendre
Recadrer la formation continue comme un entretien plutôt que comme une étape unique s’applique également à la pensée traditionnelle sur la façon dont les écoles et les programmes sont conçus et construits. Les universités adoptent souvent la même approche avec des corps étudiants très divers. Au lieu de cela, l’IA cartographie les connaissances de chaque étudiant à un « niveau atomique » et les achemine vers un parcours personnalisé, permettant aux meilleurs étudiants d’avancer pendant que d’autres travaillent sur d’autres lacunes, a expliqué Ojerinde.
En conséquence, affirme-t-il, les gens peuvent désormais enseigner « environ cinq fois plus vite ». C’est sur cette base que Campus a acquis en 2025 Sizzle AI, une startup d’apprentissage fondée par l’ancien responsable de l’IA de Meta, Jérôme Pesenti.
Hadi Partovi, qui a fondé Code.org il y a 13 ans, a récemment changé son nom pour CodeAI pour refléter l’évolution du codage. L’organisation vise à aider les étudiants à apprendre les principes fondamentaux de l’informatique et des technologies qui remodèlent le monde. Sa mission intègre désormais pleinement le codage et l’IA.
Selon Partovi, tous les étudiants doivent comprendre le fonctionnement réel de l’IA, apprendre à construire avec elle et à l’utiliser de manière responsable.
Détails de Fortune Brainstorm Tech 2026 :
Boris Cherny d’Anthropic, créateur de Claude Code, affirme qu’il y a des jours où il gère des dizaines de milliers d’agents IA à la fois.
« Il s’agit de la technologie la plus puissante que l’humanité ait jamais créée, et tout le monde a accès à ce pouvoir », a-t-il déclaré.
Partovi, qui se décrit comme un « optimiste prudent », suggère qu’il ne traite pas l’IA comme « une chose magique créée d’en haut ». Il s’agit plutôt d’un développement humain et chacun doit contribuer à le façonner. Cela s’applique également au programme scolaire et à l’apprentissage du code.
Mais ce n’est pas parce que l’IA sait lire, écrire et faire des mathématiques que les écoles cesseront d’enseigner ces compétences, a déclaré Partovi. Mais les aspects mécaniques du codage, comme se rappeler où placer les points-virgules et les parenthèses, ne sont plus importants, a-t-il déclaré. La pensée informatique, la logique, la planification et la résolution de problèmes continueront d’être importantes.
« Je pense également que nous devons commencer à nous demander ce que les étudiants devraient apprendre », a déclaré Partovi. « Je suppose que personne dans cette salle n’utilise le calcul quotidiennement, et qu’il n’y a pas d’employeurs, ou très peu d’employeurs, à l’exception peut-être de SpaceX ou de quelques autres endroits, mais presque personne n’emploie d’experts en calcul. Mais chaque étudiant a du mal et pense, presque en vain, qu’il doit devenir vraiment bon en calcul. »
Et étant donné la manière dont l’IA remodèle les opportunités d’apprentissage et d’emploi, la manière dont nous apprenons devra évoluer plus rapidement à mesure que l’éducation évolue.
« À mesure que les modèles d’IA évoluent, l’écart entre ce qui est pertinent et ce qui est enseigné dans les écoles se creuse », explique Oylinde.
Et cette réflexion s’applique bien au-delà des années d’études et de direction, à mesure que les étudiants et les entreprises s’adaptent au besoin de nouvelles connaissances continues sur l’IA. Karin Klein, associée fondatrice de la société de capital-risque Bloomberg Beta, a déclaré que l’IA a le potentiel de profiter à tout le monde, pas seulement à quelques-uns. Klein participe à un « cercle de discussion » avec l’icône de l’apprentissage tout au long de la vie Gloria Steinem.
« À 92 ans, Gloria est encore en train d’apprendre », a déclaré Klein. « Je lui ai appris à utiliser l’IA il y a environ un an et demi, donc personne n’a d’excuse, n’est-ce pas ? »
