À un mois du premier semestre 2026, le secteur technologique a déjà enregistré près de 150 000 licenciements. L’introduction de l’IA générative a été citée comme la principale raison de ces soi-disant réductions d’effectifs, même si l’IA coûte en réalité aux organisations plus que la valeur des employés humains.
L’industrie technologique a connu une vague de licenciements depuis l’éclatement de la bulle technologique due à la pandémie. TrueUp, qui suit les pertes d’emplois dans tous les secteurs, révèle que plus de 1,45 million de personnes ont été touchées par des licenciements technologiques depuis le début de 2020, dont 143 000 cette année. Ce nombre devrait atteindre 370 000 d’ici fin 2026.
Bien que TrueUp ne suive pas les raisons des licenciements individuels, l’IA est clairement un facteur dans certains licenciements. Plus tôt ce mois-ci, Cisco a supprimé environ 4 000 postes, soulignant qu’il investissait dans « l’application de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise ». Amazon a licencié 16 000 personnes en janvier, quelques mois seulement après avoir supprimé 14 000 emplois à l’automne 2025. Pinterest a licencié 15 % de son personnel dans le cadre d’une poussée plus large de l’IA. La liste est longue.
Et maintenant, des entreprises comme Amazon, Meta, Salesforce, Oracle, Autodesk et Ericsson suppriment à nouveau des emplois. Beaucoup de ces entreprises sont toujours rentables, mais les dirigeants affirment qu’elles doivent réduire les coûts de main-d’œuvre pour financer les plans de dépenses en IA qui incluent des investissements importants dans les puces, les centres de données et la formation des modèles. Amazon, Meta, Google et Microsoft prévoient collectivement de dépenser des centaines de milliards de dollars en infrastructures d’IA au cours de l’année prochaine, selon des rapports, et les licenciements deviennent une source majeure de financement pour cette initiative.
Certaines entreprises affirment que les outils d’IA leur permettent de travailler davantage avec moins de personnes, améliorant ainsi des éléments tels que l’ingénierie logicielle, le service client et les opérations. Parallèlement, les économistes préviennent que l’impact de l’IA sur l’emploi sera incohérent et difficile à mesurer. En fait, certaines entreprises seraient en train de réembaucher des employés qu’elles remplaçaient auparavant par l’IA, mais cela ne semble pas suffisant pour endiguer la forte baisse de l’emploi dans l’industrie technologique.
