La découverte de médicaments est l’un des échecs les plus coûteux de l’industrie moderne. Trouver une seule molécule viable peut prendre une décennie et coûter des milliards, et la plupart des candidats n’y parviennent toujours pas. Une génération de startups d’IA a promis de résoudre ce problème – la plupart ont rendu le problème moins pénible pour les chercheurs, qui sont déjà suffisamment avancés techniquement pour utiliser ces outils.
Mais SandboxAQ pense que le goulot d’étranglement ne vient pas des modèles. C’est l’interface.
La société s’est associée à Anthropic pour intégrer ses modèles d’IA scientifique directement dans Claude, en plaçant de puissants outils de découverte de médicaments et de science des matériaux derrière une interface conversationnelle qui ne nécessite aucune infrastructure informatique spécialisée.
Fondée il y a environ cinq ans en tant que spin-out d’Alphabet, SandboxAQ compte Eric Schmidt, ancien PDG de Google, comme président. La société, qui a levé plus de 950 millions de dollars auprès d’investisseurs, a développé plusieurs secteurs d’activité différents, notamment une activité de cybersécurité.
Cependant, l’une des activités les plus uniques de SandboxAQ est de produire de grands modèles quantitatifs, ou LQM. Ces modèles exclusifs sont « fondés sur la physique », ce qui signifie qu’ils sont construits sur les règles du monde physique plutôt que sur des modèles textuels. Ils peuvent exécuter des calculs de chimie quantique et simuler à la fois la dynamique moléculaire et la microcinétique, l’étude du déroulement des réactions chimiques au niveau moléculaire. C’est important car cela indique aux chercheurs comment les molécules candidates sont susceptibles de se comporter avant que quiconque ne mette les pieds dans un laboratoire.
« Formés à partir de données de laboratoire et d’équations scientifiques réelles, les LQM sont des modèles d’IA conçus pour l’économie quantitative, un secteur de plus de 50 000 milliards de dollars couvrant la biopharmacie, les services financiers, l’énergie et les matériaux avancés », a déclaré la société dans un communiqué de presse qui suggère fortement que Sandbox AQ ne construit pas un autre chatbot ou assistant de code – il poursuit l’économie que l’IA est censée transformer.
Chai Discovery et Isomorphic Labs – tous deux pariant sur de meilleurs modèles – se sont concentrés sur la science. SandboxAQ se concentre sur qui peut réellement l’utiliser.
« Pour la première fois, nous disposons d’un modèle frontière (quantitatif) sur un LLM frontière auquel quelqu’un peut accéder en langage naturel », a déclaré Nadia Harhen, directrice générale de la simulation d’IA chez SandboxAQ, à TechCrunch. Auparavant, les utilisateurs des LQM de SandboxAQ devaient fournir leur propre infrastructure numérique pour exécuter les modèles.
Les clients de SandboxAQ sont généralement des informaticiens, des chercheurs ou des expérimentateurs. Généralement, ces personnes travaillent dans de grandes entreprises pharmaceutiques ou industrielles et recherchent de nouveaux matériaux pouvant devenir des produits commercialisables.
« Nos clients nous contactent parce qu’ils ont essayé tous les autres logiciels disponibles, et la complexité de leur problème est telle que cela n’a pas fonctionné ou n’a pas donné de résultats positifs pour eux lorsque cette traduction a eu lieu dans le monde réel », a déclaré Harhen.
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