Une tendance se dessine dans le monde des infrastructures d’IA : les outils open source populaires se transforment en startups financées par du capital-risque valant des centaines de millions de dollars. Le dernier exemple en date est RadixArk, la société commerciale derrière SGLang, un outil de plus en plus populaire qui permet aux modèles d’IA de fonctionner plus rapidement et à moindre coût.
RadixArk a récemment été valorisé à environ 400 millions de dollars lors d’un cycle de financement mené par Accel, selon deux personnes proches du dossier, un montant notable pour une startup qui n’a été annoncée qu’en août dernier. TechCrunch n’a pas pu confirmer le montant du financement.
La nouvelle intervient alors qu’une partie de l’équipe responsable de la maintenance de SGLang, qui est utilisé par des sociétés comme xAI et Cursor pour accélérer la formation des modèles d’IA, est passée à la startup commerciale récemment lancée. RadixArk est né sous le nom de SGLang en 2023 au sein du laboratoire de l’UC Berkeley du co-fondateur de Databricks, Ion Stoica.
La startup a déjà levé des capitaux providentiels auprès d’investisseurs, dont le PDG d’Intel, Lip-Bu Tan, ont indiqué les sources.
Ying Sheng, un contributeur clé de SGLang et ancien ingénieur chez xAI, a quitté la startup d’IA d’Elon Musk pour devenir co-fondatrice et PDG de RadixArk, selon une annonce LinkedIn qu’elle a faite le mois dernier. Sheng était auparavant chercheur scientifique chez Databricks.
Ying Sheng, Accel et Lip-Bu Tan de RadixArk n’ont pas répondu à une demande de commentaire.
SGLang et RadixArk se concentrent tous deux sur l’optimisation du traitement d’inférence, permettant essentiellement aux modèles de s’exécuter plus rapidement et plus efficacement sur le même matériel. Avec la formation des modèles, l’inférence représente une grande partie des coûts de serveur associés aux services d’IA. En conséquence, les outils qui optimisent le processus peuvent générer d’énormes économies presque immédiatement.
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RadixArk n’est pas le seul à effectuer cette transition d’un projet open source à une startup bien financée. vLLM, un projet plus mature d’optimisation de l’inférence, a également franchi le pas. La société nouvellement créée a eu des discussions sur la levée de plus de 160 millions de dollars de financement pour une valorisation d’environ 1 milliard de dollars, a rapporté Forbes le mois dernier.
Trois personnes familières avec cet accord ont déclaré à TechCrunch qu’Andreessen Horowitz dirigeait l’investissement dans vLLM, bien que les chiffres définitifs de cet investissement restent à voir. Andreessen Horowitz a refusé de commenter. Le co-fondateur de vLLM, Simon Mo, a qualifié les informations sur ce cycle de « factuellement inexactes » dans une déclaration à TechCrunch, bien qu’il ait refusé de préciser quels détails étaient incorrects.
Comme SGLang, vLLM a été incubé dans le laboratoire d’Ion Stoica à l’UC Berkeley. Stoica, professeur à l’UC Berkeley, est le célèbre co-fondateur de Databricks ainsi que de plusieurs autres startups.
Plusieurs grandes entreprises technologiques exécutent déjà leurs charges de travail d’inférence à l’aide de vLLM, et SGLang a également gagné en popularité au cours des six derniers mois, a déclaré Brittany Walker, associée générale chez CRV, à TechCrunch. Son entreprise n’a soutenu aucune des deux sociétés.
RadixArk continue de développer SGLang en tant que moteur de modèle d’IA open source. La startup développe également Miles, un cadre spécialisé conçu pour l’apprentissage par renforcement, qui permet aux entreprises de former des modèles d’IA pour devenir plus intelligents au fil du temps.
Bien que la plupart de ses outils restent gratuits, RadixArk a commencé à facturer des frais pour les services d’hébergement, a déclaré à TechCrunch une personne proche de la société.
Les startups fournissant une infrastructure d’inférence aux développeurs ont vu leurs financements augmenter ces derniers mois, soulignant l’importance continue de la couche d’inférence pour l’IA. Baseten a récemment obtenu 300 millions de dollars pour une valorisation de 5 milliards de dollars, a rapporté mardi le Wall Street Journal. Cela fait suite à une décision similaire de son rival Fireworks AI, qui a levé 250 millions de dollars pour une valorisation de 4 milliards de dollars en octobre dernier.
