Vogel, qui avait pris l’avion de New York à Denver et se dirigeait vers Aspen, a embarqué sur un vol de correspondance, s’est éloigné de la porte d’embarquement, s’est assis sur le tarmac et a pris un taxi pour retourner à la porte d’embarquement. Ryan Serhant, PDG du célèbre courtier immobilier et société de courtage Serhant, qui a partagé la scène avec M. Vogel et la rédactrice en chef Allie Garfinkle mardi, a également vécu la même épreuve dans un autre avion le même jour.
Mais alors que Vogel était assis sur le tarmac, il réfléchissait aux types d’assistants de voyage qu’il aimerait construire à l’avenir en utilisant l’IA. Il a déclaré au public de Brainstorm Tech que l’assistant qu’il souhaitait serait intervenu quelques heures avant la débâcle, l’a averti que le temps à Denver s’annonçait mauvais et lui avait proposé un menu d’options alternatives. Le PDG de l’agence de voyages de 125 milliards de dollars a déclaré qu’il aurait pu ressembler à un trajet de quatre heures de route, un service de voiture ou une navette jusqu’à Aspen.
« Je pense qu’il est peu probable que vous puissiez vous rendre à Aspen dans cet avion, donc je vous recommande de prendre cet avion », a-t-il imaginé dire à l’agent de voyages d’IA. Après avoir entré « Oui » une fois, le reste du processus commencera automatiquement, y compris la nouvelle réservation de votre voyage, le remboursement des segments annulés et la commande d’une voiture de location.
« Ce que vous voulez, c’est un assistant dans votre poche ou un agent de voyages dans votre poche », a déclaré Vogel, ajoutant qu’il devrait être capable de « résoudre tous les problèmes qui se présentent et de penser au-delà de vous ». L’objectif est d’agir « avant que les choses n’arrivent, pas après », a-t-il déclaré.
Vogel travaille déjà à faire de l’IA une priorité absolue chez Booking.com. Il a fait à plusieurs reprises de l’IA générative une priorité absolue pour le géant du voyage, déclarant aux investisseurs plus tôt cette année que l’entreprise se concentrait sur « l’avancement de l’utilisation de l’IA générative pour augmenter la valeur que nous offrons à nos voyageurs et à nos partenaires ».
Chez Brainstorm Tech, Vogel a également souligné que la vision de son entreprise n’est pas seulement de vendre des vols et des hôtels, mais de gérer l’ensemble du processus de réservation de voyages en interne. Il a appelé cela une relation qui se concentre sur la « destination » plutôt que sur le « voyage », une relation qui commence au moment où quelqu’un commence à penser à des vacances et se poursuit jusqu’à son retour à la maison.
Vogel a également pris soin de montrer que les exemples d’abus de l’IA abondent encore, citant une tendance croissante des « slops » générés par l’IA, tels que de fausses annonces, des avis fabriqués et des photos convaincantes de maisons de vacances inexistantes.
« Ce n’est pas parce que c’est populaire que c’est vrai », a déclaré Vogel, conseillant aux gens de s’en tenir à des marques réputées pour éviter les escroqueries.
« Nous ne pouvons toujours pas nous permettre d’être laissés de côté », a-t-il ajouté. « Nous devons continuer à rester vigilants. »
La confiance est une chose que l’IA n’a pas
Cet exemple de fraude n’est qu’un exemple du thème central du panel. « La confiance est une chose que l’IA ne peut pas encore créer. »
Serhant, qui a lancé sa société de courtage éponyme en 2020 et joue actuellement dans Owning Manhattan de Netflix, a fait valoir que la responsabilité humaine est ce qui vaut la peine de payer aux agents une commission sur les transactions à enjeux élevés.
Stuart Isett/Fortune
« J’ai un rôle fiduciaire envers mes clients », a-t-il déclaré, soulignant que les clients peuvent poursuivre leurs courtiers en justice d’une manière qu’ils ne peuvent pas poursuivre en justice les chatbots. Il a rappelé un riche acheteur qui a déclaré que l’IA « démocratiserait presque tout sauf la confiance ».
Serhant a partagé l’une de ses propres études de cas, concernant un accord de penthouse de 50 millions de dollars à Manhattan qui a failli s’effondrer après que l’acheteur a demandé à ChatGPT si le prix était trop élevé. Le chatbot a répondu : « Oui ».
Lorsque le vendeur a été contacté, il a demandé à ChatGPT si 50 millions de dollars était trop bas, et il a convenu que c’était le cas. Serhant a déclaré qu’ils ont finalement récupéré le commerce en utilisant des données hors marché auxquelles les modèles linguistiques à grande échelle n’ont pas accès.
« [Les LLM]connaissent l’histoire d’Internet », dit-il. « Ils ne savent pas où aller. »
