Prime Intellect, une startup qui fournit une puissance de calcul et des outils logiciels spécialisés pour aider les entreprises à créer des agents d’IA, a levé une série A de 130 millions de dollars pour une valorisation de 1 milliard de dollars.
Le cycle massif a été mené par Radical Ventures, avec la participation de Nvidia Ventures, Intel Capital, Dell Technologies Capital, Iconiq et une longue liste d’investisseurs providentiels fondateurs d’entreprises notables, notamment Aravind Srinivas (Perplexity), Aaron Levie (Box), Winston Weinberg (Harvey), Jeff Wang (Cognition) et Brendan Foody (Mercor).
Fondé en 2024, l’objectif de Prime Intellect est de donner aux organisations la possibilité de former leurs propres systèmes agentiques sans dépendre des laboratoires d’IA frontaliers. Même si cette mission aurait été difficile à réaliser il y a quelques années seulement, l’essor des techniques d’apprentissage par renforcement, qui récompensent de manière itérative la réussite des tâches et pénalisent les erreurs, peut permettre aux entreprises de devenir leur « propre laboratoire d’IA » en affinant les modèles pour des tâches commerciales spécifiques.
Bien qu’il soit désormais possible de contourner les laboratoires d’IA fermés, l’infrastructure sous-jacente reste si complexe que la plupart des entreprises ne disposent pas de l’expertise nécessaire pour assembler ces éléments dans un système prêt pour la production.
C’est là qu’intervient Prime Intellect.
La startup a développé ce qu’elle appelle une « pile complète » pour le développement d’agents d’IA, qui comprend l’accès au calcul, un cadre d’apprentissage par renforcement et des outils d’évaluation.
La plate-forme de Prime Intellect fonctionne comme une place de marché, offrant un accès modulaire afin que les clients puissent choisir les outils spécifiques dont ils ont besoin sans être enfermés dans un système tout ou rien.
« Ils ont assemblé tout cela et l’ont construit de telle manière qu’ils opèrent à la frontière d’une manière abordable », a déclaré David Katz, associé chez Radical Ventures. Il a ajouté que même si d’autres proposent des éléments fragmentés, Prime Intellect est unique en ce qu’il offre les capacités d’un laboratoire d’IA de premier plan en tant que « guichet unique » pour le développement.
L’approche de la startup a attiré des clients comme Ramp, Zapier et Flapping Airplanes, qui paient la startup pour une version hébergée de ses outils. Cette adoption rapide a propulsé l’entreprise vers un chiffre d’affaires annualisé de 100 millions de dollars.
Cette croissance est portée par les résultats tangibles. Par exemple, Ramp a utilisé Prime Intellect pour créer un agent qui a aidé la fintech à trouver des réponses dans des feuilles de calcul. « Le résultat surpasse les modèles de pointe en termes de précision tout en fonctionnant à des vitesses plus rapides et à une fraction du coût », a déclaré Karim Atiyeh, co-fondateur et co-PDG de Ramp, dans un communiqué.
Un autre facteur clé de la croissance de Prime Intellect est la récente prise de conscience par les entreprises que construire au-dessus des laboratoires frontières comporte un certain nombre de risques.
Les entreprises refusent de plus en plus de fournir leurs informations exclusives à OpenAI et Anthropic en raison du risque de perdre le contrôle de leurs données. Ils se méfient également de dépendre de modèles qui peuvent être soudainement éteints, comme cela s’est produit avec Anthropic’s Fable le mois dernier.
« Comment puis-je savoir que je ne travaille pas avec une entreprise qui va essayer de me remplacer et de généraliser ce que je fais », a déclaré Katz. « Toutes ces choses amènent les gens à se demander : « Comment puis-je posséder ma propre intelligence d’entreprise sans courir ces risques ? »
Vincent Weisser, co-fondateur et PDG de Prime Intellect, estime que les entreprises cherchent à s’éloigner des modèles frontières à source fermée, et son entreprise fournit l’infrastructure nécessaire pour rendre cette transition possible.
« Il ne devrait pas s’agir uniquement de quelques nerds dans une tour de verre à San Francisco qui ont la capacité de former des modèles d’IA », a-t-il déclaré à TechCrunch. « Cela devrait être le cas de chaque entreprise, de chaque État-nation. »
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