Futurehouse, un organisme sans but lucratif soutenu par Eric Schmidt qui vise à construire un «scientifique de l’IA» au cours de la prochaine décennie, a publié un nouvel outil qui, selon lui, peut aider à soutenir la «découverte axée sur les données» en biologie. Le nouvel outil intervient une semaine seulement après le lancement de son API et de sa plate-forme.
L’outil, appelé Finch, prend des données de biologie (primaire sous forme de documents de recherche) et une invite (par exemple «Que pouvez-vous me dire sur les moteurs moléculaires des matases de cancer?») Et exécute du code avant de générer des chiffres et d’inspecter les résultats. Dans une série de messages sur X, le co-fondateur et PDG de Futurehouse, Sam Rodriques, l’a comparé à un «étudiant diplômé de première année».
« (B) Eing capable de (faire tout) en quelques minutes est une superpuissance », a écrit Rodriques. «(Finch) finit par trouver des choses vraiment cool (…) pour notre projet en interne, nous avons trouvé que c’était prêt.
La proposition de Futurehouse, comme celle de beaucoup, de nombreuses startups et géants technologiques, est que Finch et d’autres outils d’IA automate un jour dans le processus scientifique.
Dans un essai plus tôt cette année, le PDG d’Openai, Sam Altman, a déclaré que les outils d’IA «superintelligents pourraient« accélérer massivement la découverte et l’innovation scientifiques ». De même, le PDG d’Anthropic, qui a lancé cette semaine un programme «AI pour la science», a hardiment prédit que l’IA pourrait aider à formuler des remèdes pour la plupart des cancers.
Pourtant, les preuves font défaut. De nombreux chercheurs considèrent l’IA aujourd’hui comme étant utiles en particulier pour guider le processus scientifique. Fénérant, Futurehouse n’a pas encore réalisé une percée scientifique ou fait une nouvelle découverte avec ses outils d’IA.
La biologie, en particulier du côté de la découverte de médicaments, est une cible attrayante pour les entreprises de l’IA. La recherche sur la priorité estime que le marché valait 65,88 milliards de dollars en 2024 et pourrait atteindre 160,31 milliards de dollars d’ici 2034.
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Bien qu’il y ait eu un certain succès, l’IA a été fournie dans Immote Magic Solute in the Lab. Plusieurs entreprises employant une IA pour la découverte de médicaments, dont Exscientia et Benevoltententai, ont subi des échecs de premier plan des essais cliniques ces dernières années. Pendant ce temps, la précision des principaux systèmes d’IA pour la découverte de médicaments, comme Alphafold 3 de Google Deepmind, a tendance à varier considérablement.
Finch fait également des «erreurs idiotes», a déclaré Rodriques – qui est que Futurehouse recrute des bioinformaticiens et des biologistes informatiques pour aider à évaluer sa précision et sa limite et la former pendant qu’elle est en bêta fermée.
Les gens intéressés peuvent s’inscrire ici.
