Des laboratoires périodiques sont sortis de la furtivité mardi avec un coffre de guerre de 300 millions de dollars en tant que graine, soutenu par Who’s Who d’une industrie technologique: Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt et Jeff Bezos.
Période Labs a été fondée par Ekin Dogus Cubuk et Liam Fedus. Cubuk a dirigé l’équipe de matériaux et de chimie de Google Brain et DeepMind, où l’un de ses projets était, par exemple, un outil d’IA appelé Gnome. Cet outil a découvert plus de 2 millions de nouveaux cristaux en 2023, des matériaux qui pourraient un jour être utilisés pour alimenter les nouvelles générations de technologie, selon les chercheurs.
Fetus est un vice-président de la recherche à OpenAI, et l’un des chercheurs qui a aidé à créer le chatppt. Il a également dirigé l’équipe qui a créé le premier réseau de neurones.
Sa petite équipe est également des filles avec des chercheurs qui ont travaillé sur d’autres grands projets de science de l’IA et des matériaux, de la construction de l’opérateur d’agent d’Openai pour travailler sur Microsoft’s Mattergen, un LLM Material Science Discovery IA.
L’objectif des laboratoires périodiques n’est rien de moins que d’automatiser la découverte scientifique, créant des scientifiques de l’IA, selon la société. Cela signifie construire des laboratoires où les robots mènent une expérience physique, collectent des données, itéèrent et réessayent, l’apprentissage et l’amélioration de l’ASY GO.
Le premier objectif du laboratoire est d’inventer de nouveaux supraconducteurs qu’il espère mieux fonctionner et peut-être nécessiter moins d’énergie que les matériaux supraconducteurs existants. Mais la startup bien utilisée espère également trouver d’autres questions.
Un autre objectif est de collecter toutes les données du monde physique que ses scientifiques de l’IA produisent lorsqu’ils mélangent et chauffent et manipulent autrement diverses et crues dans leur recherche de quelque chose de nouveau.
Événement TechCrunch
San Francisco
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27-29 octobre 2025
«Jusqu’à présent, les progrès scientifiques de l’IA proviennent de modèles formés sur Internet» et les LLM ont «épuisé» Internet comme une source qui peut être consommée, selon la société dans un article de blog d’introduction. «En périodique, nous construisons des scientifiques de l’IA et les laboratoires autonomes à fonctionner.»
L’espoir est que non seulement les laboratoires inventent des affaires de nouvelle génération, mais qu’ils produiront des données fraîches inestimables que les modèles d’IA peuvent consommer pour poursuivre leur évolution.
Bien que cela puisse être l’un des groupes de chercheurs les plus impressionnants à assembler une startup à ces fins, ce n’est pas le seul à travailler sur un scientifique. L’IA en tant qu’outil pour automatiser les découvertes de chimie est un sujet de recherche universitaire depuis au moins 2023. C’est la poursuite de minuscules startups comme Tetsuwan Scientific, ainsi que des non-bénéfices comme Future House et le consortium d’accélération de l’Université de Toronto.
