Malgré un scepticisme croissant à l’égard de l’intelligence artificielle dans les entreprises, trois dirigeants de Microsoft, Bloomberg Beta et de startups d’IA se sont réunis la semaine dernière à la conférence Fortune « Les femmes les plus puissantes » avec un message unifié. Les taux d’échec élevés ne sont pas un bug dans la mise en œuvre de l’IA, mais une caractéristique de l’apprentissage du fonctionnement réel des technologies innovantes.
La table ronde, intitulée « Réussir : comment l’IA transforme le bureau », s’est attaquée de front à une étude largement diffusée du MIT suggérant qu’environ 95 % des projets pilotes d’IA en entreprise échouent. Cette statistique alimente les doutes quant à savoir si l’IA peut tenir ses promesses, mais trois panélistes, Amy Coleman, vice-présidente exécutive et directrice des ressources humaines chez Microsoft ; Karin Klein, associée fondatrice de Bloomberg Beta. Et Jessica Wu, co-fondatrice et PDG de Sola, a réfuté avec force la théorie selon laquelle un échec indique un problème fondamental avec la technologie.
« Nous n’en sommes encore qu’aux premiers stades », a déclaré Klein. « Bien sûr, il y aura beaucoup d’expériences qui ne fonctionneront pas. Mais est-ce que quelqu’un a déjà commencé à faire du vélo du premier coup ? Non, nous nous relevons, nous nous dépoussiérons, continuons à expérimenter et, d’une manière ou d’une autre, nous trouvons une solution. Et c’est la même chose avec l’IA. »
Klein est allée plus loin et a encouragé le public à devenir ce qu’elle appelle des « codeurs d’ambiance » : des personnes qui utilisent des outils d’IA accessibles pour créer des applications sans expérience en programmation traditionnelle. Coleman était d’accord avec Klein, disant: « Tout cela n’est qu’une expérience. »
« Nous sommes sur une frontière irrégulière, ce qui signifie que nous allons avoir des victoires, puis un creux, et encore quelques victoires », a-t-elle ajouté.
Le dirigeant de Microsoft a révélé que son PDG avait mis son équipe de direction au défi de créer une atmosphère de code, soulignant que la création d’une bonne culture organisationnelle est plus importante que la technologie elle-même. « Je pense que cette étude est vraiment importante car elle reflète vraiment ce que beaucoup de gens ressentent en ce moment, à savoir : est-ce qu’elle nous aide vraiment au travail ? Est-ce que cela nous donne plus de joie et moins d’efforts ? » » a déclaré Coleman.
Wu a fourni un contexte important dans les tentatives de reconstruction des découvertes du MIT. « Je pense que la recherche actuelle indique que seulement 5 % des outils d’IA que les gens testent sont déployés en production. Ce qui est vraiment intéressant, c’est que si vous prenez du recul et regardez quel pourcentage de la recherche sur les outils informatiques déployés était réellement déployé en production avant l’IA, ce n’est en fait même pas si élevé », a-t-elle déclaré, ajoutant qu’historiquement les grandes entreprises ont un taux de réussite de 10 % pour les déploiements technologiques. Il a été souligné que la situation est restée au niveau suivant.
L’entreprise de Wu, Sola, crée ce qu’elle appelle des outils « d’automatisation des processus d’agent » qui aident les entreprises à automatiser les tâches manuelles de back-office. Elle a souligné qu’avec le grand nombre d’expériences d’IA actuellement menées, une baisse des taux de réussite est inévitable. « Je suppose qu’il y a plus d’outils qui fonctionnent correctement, plus d’outils à tester, plus de choses introduites », a-t-elle déclaré. « En même temps, l’IA est très nouvelle. Il y aura des hallucinations. Nous devrons expérimenter des méthodes que nous n’aurions pas pu faire dans les (générations) précédentes. »
La conversation est allée au-delà de la défense des taux d’échec et a discuté de ce qu’il faut réellement pour une mise en œuvre réussie de l’IA. Coleman a souligné l’importance de développer une « maîtrise de l’IA » au sein du personnel et a recommandé une approche collaborative dans laquelle les experts en technologie collaborent avec les utilisateurs professionnels. « Comment combiner la technologie, l’amélioration continue ou l’une de ces autres façons révolutionnaires d’envisager les processus avec de très grands talents afin qu’au lieu de construire quelque chose pour vous, nous puissions faire des choses avec vous et apprendre à réellement intégrer l’IA dans vos flux de travail », a-t-elle déclaré.
Coleman s’est également opposé à l’idée selon laquelle l’enthousiasme pour l’IA diminue la valeur du travail humain. « Plus on parle d’IA, plus les gens pensent que nous ne faisons pas confiance aux humains », dit-elle. « Il est vraiment important de parler de l’importance des humains dans tous ces flux de travail, et cela signifie de parler de ce qui libère du temps pour faire les choses que nous, en tant qu’humains, sommes particulièrement capables de faire. »
Wu a décrit ce qu’il envisage pour une adoption réussie par les clients : une combinaison de soutien de la direction descendante et d’implication ascendante de la part d’employés qui comprennent le flux de travail quotidien. « Le leadership garantit que les employés peuvent tester et construire en toute sécurité, mais il donne également aux gens la flexibilité d’expérimenter et d’essayer de nouveaux outils, les encourage à utiliser et à s’appuyer sur l’IA, et les aide à développer leur maîtrise », a-t-elle déclaré. « Votre entreprise compte de nombreuses personnes dans le secteur, et elles existent depuis des décennies, voire des siècles. Ainsi, pour déployer l’IA de manière vraiment efficace, vous avez besoin d’outils qui fonctionnent réellement avec les personnes avec lesquelles vous travaillez au quotidien. »
Klein a souligné que l’expérience ne nécessite pas de mise en œuvre à l’échelle de l’entreprise. « Nous voyons également des startups travailler ensemble pour rapprocher les ingénieurs et les chefs d’entreprise », a-t-elle déclaré. « Même si nous sommes dans un secteur réglementé, nous pouvons essayer cela dans notre vie personnelle. Nous commençons tout juste à examiner des informations non classifiées le week-end et à voir comment cette technologie fonctionne, car c’est de là que viennent les profits, les avancées, les grandes idées. »
Lorsqu’un membre de l’auditoire a demandé quelles conditions organisationnelles devaient être remplies pour qu’une transformation de l’IA réussisse, la réponse de Coleman a révélé le changement culturel qu’elle estime nécessaire. « Vous devez accepter d’échouer. Vous devez accepter de vous salir », a-t-elle déclaré. « Nous parlons de cette porte d’entrée vers le changement. Il faut être à l’aise avec l’expérimentation, il faut être à l’aise avec les hauts et les bas irréguliers. »
Elle a ajouté que les entreprises doivent adopter ce qu’elle appelle une « organisation apprenante » et a déclaré : « Les managers doivent arrêter d’évaluer les tâches et commencer à enseigner l’apprentissage. » Il a déclaré que les conditions clés permettant aux organisations de faire face à une technologie qui évolue plus rapidement que les transformations précédentes incluent « la vulnérabilité et le courage ».
Cette discussion a mis en lumière une tension centrale à laquelle sont confrontées les entreprises. Cela signifie que les risques liés à une adoption trop lente de l’IA pourraient finalement l’emporter sur les risques liés à l’expérimentation elle-même.
Regardez la discussion complète de l’événement des femmes les plus puissantes de Fortune ci-dessous.
Pour cet article, Fortune a utilisé l’IA générative pour créer une première ébauche. Les rédacteurs ont vérifié l’exactitude des informations avant leur publication.
