General Motors a licencié plus de 10 % de son service informatique, soit environ 600 salariés, dans le cadre d’un échange de compétences délibéré : éliminer les travailleurs dont l’expertise ne correspond plus et faire de la place à certains ayant une formation axée sur l’IA.
GM a confirmé à TechCrunch qu’il avait procédé à des licenciements ; ils ont été rapportés pour la première fois par Bloomberg News.
Dans une déclaration envoyée par courrier électronique, le constructeur automobile a présenté ces licenciements comme un moyen de préparer l’avenir, sans fournir de détails. « GM transforme son organisation informatique afin de mieux positionner l’entreprise pour l’avenir », a déclaré la société.
Ces licenciements ne constituent pas tous des réductions d’effectifs permanentes. Une personne proche des licenciements a déclaré à TechCrunch que l’entreprise recrute toujours des personnes pour des postes dans son service informatique, mais pour des compétences différentes. Les capacités les plus recherchées sont le développement natif de l’IA, l’ingénierie et l’analyse des données, l’ingénierie basée sur le cloud, ainsi que le développement d’agents et de modèles, l’ingénierie rapide et les nouveaux flux de travail d’IA. Concrètement, GM recherche des personnes qui savent comment construire avec l’IA à partir de zéro – en concevant les systèmes, en entraînant les modèles et en concevant les pipelines – et qui ne se contentent pas d’utiliser l’IA comme un outil de productivité.
GM a licencié des cols blancs dans plusieurs départements au cours des 18 derniers mois, car l’entreprise concentre ses ressources sur des initiatives hautement prioritaires, notamment l’IA. En août 2024, par exemple, l’entreprise a supprimé environ 1 000 employés dans le domaine du logiciel.
La main-d’œuvre logicielle a subi des changements importants depuis que Sterling Anderson – co-fondateur de la startup de camionnage autonome Aurora et vétéran de l’industrie des véhicules autonomes – a été embauché en mai 2025 en tant que directeur des produits. En novembre dernier, trois hauts dirigeants ont quitté l’équipe logicielle de l’entreprise alors qu’Anderson faisait pression pour consolider les activités technologiques disparates de GM en une seule organisation : Baris Cetinok, vice-président senior de la gestion des produits logiciels et services, Dave Richardson, vice-président senior de l’ingénierie logicielle et services, et Barak Turovsky, ancien vice-président chez Cisco qui n’a passé que neuf mois en tant que directeur de l’IA de GM.
GM a depuis décidé de combler le vide avec de nouvelles recrues axées sur l’IA. Behrad Toghi, qui travaillait auparavant chez Apple, a été embauché en octobre en tant que responsable de l’IA. La société a également nommé Rashed Haq au poste de vice-président des véhicules autonomes. Haq a passé cinq ans chez Cruise – la société de véhicules autonomes acquise puis fermée par GM – en tant que responsable de l’IA et de la robotique.
Pour l’industrie, la restructuration de GM est un signal de ce à quoi ressemble réellement l’adoption de l’IA dans les entreprises : il ne s’agit pas seulement d’ajouter des outils d’IA aux équipes existantes, mais aussi de reconstruire délibérément la main-d’œuvre à partir de zéro. Les capacités spécifiques pour lesquelles elle recrute – développement d’agents, ingénierie de modèles, flux de travail natifs d’IA – indiquent directement où se dirige la demande des grandes entreprises.
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