Jeudi, la startup d’IA basée à Pékin, Moonshot AI, a annoncé la dernière version de son modèle de langage à grande échelle Kimi. Il promet des performances proches du Fable 5 d’Anthropic (sans doute le modèle le plus puissant actuellement disponible) à une fraction du coût.
Kim K3, le plus grand modèle de classe ouverte jamais sorti, « a concurrencé » Fable 5 et « a largement surpassé » l’Opus 4.8 d’Anthropic et le GPT 5.6 Sol d’OpenAI, selon Moonshot. Dans les benchmarks officiellement publiés par la société, le K3 se classe systématiquement parmi les trois meilleurs modèles d’IA. L’un des benchmarks indépendants d’Arena.AI place le K3 devant l’Anthropic en tant que meilleur modèle actuellement disponible.
De nombreux observateurs, dont le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, ne s’attendaient pas à ce que le laboratoire chinois d’IA publie un modèle proche des meilleurs américains avant six mois. Le PDG de Tesla, Elon Musk, a par exemple suggéré que cela pourrait se produire d’ici le premier trimestre de l’année prochaine. Le lancement de K3 a rapidement raccourci ce délai, soulignant la rapidité avec laquelle les développeurs chinois d’IA réduisent l’écart de performances avec leurs rivaux américains.
« L’écosystème chinois de l’IA est probablement bien meilleur qu’on ne le pense », déclare Paul Triolo, associé chez DGA-Albright Stonebridge Group.
Moonshot AI a fixé le prix du K3 à 15 dollars par million de jetons de sortie, qui sont des bits d’informations traités et générés par des modèles de langage à grande échelle. C’est moins cher que le Fable 5, qui coûte 50 $ pour le même niveau de sortie.
Le lancement de Moonshot semble avoir effrayé les investisseurs qui ont interprété le nouveau modèle comme sapant l’idée reçue selon laquelle les entreprises américaines peuvent conserver une avance croissante simplement en surpassant leurs concurrents chinois en termes de puissance de calcul.
Les prix des semi-conducteurs avaient déjà commencé à baisser, mais l’introduction du K3 semble avoir encore aggravé la situation. Le principal fabricant de semi-conducteurs, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., a chuté de 7 % vendredi alors même qu’il a annoncé une augmentation de 77 % de son bénéfice d’exploitation trimestriel. SoftBank, considéré comme un distributeur d’OpenAI, a chuté de 9,0 %. La startup chinoise d’IA Z.ai, qui a lancé un modèle concurrent du Moonshot Kimi, a plongé de près de 30 % dans les échanges à Hong Kong.
Les inquiétudes se sont également étendues au marché américain, le Nasdaq 100 étant en baisse de 1,0% à 14h00 GMT. ET. Les actions de Nvidia ont chuté de 1,2%, perdant brièvement la place du fabricant de puces en tant qu’entreprise la plus valorisée au monde au profit d’Apple. Le titre Meta a plongé de plus de 2,4 %.
Personnes dans le domaine de l’IA en Chine
Le secteur chinois de l’IA comprend des entreprises technologiques établies telles que Alibaba et ByteDance. Des startups plus petites comme DeepSeek, MiniMax et z.ai. Il existe également des concurrents noirs comme le fabricant de téléphones mobiles Xiaomi et la plateforme de livraison de nourriture Meituan.
Moonshot AI est l’une des startups. Fondé en 2023, le nom chinois vient de l’album « The Dark Side of the Moon » de Pink Floyd, qui est l’album préféré du fondateur Yang Zhilin. La société est soutenue par Alibaba, Tencent et Meituan, ainsi que HSG (anciennement Sequoia China). La société envisagerait une introduction en bourse à Hong Kong.
C’est la deuxième fois cette année que les moonshots attirent l’attention. Les modèles Kim précédents, en particulier K2.5 et K2.6, ont gagné du terrain parmi les développeurs de la Silicon Valley en offrant de puissantes performances de codage à un coût nettement inférieur à celui de Claude d’Anthropic. En mars, le fabricant américain d’assistants de codage Cursor a admis que son agent Composer 2 fonctionnait sur Kimi 2.5.
L’entreprise se positionne actuellement comme le leader chinois de l’IA, une position qui a changé de mains à plusieurs reprises cette année.
En avril, DeepSeek a annoncé la V4, une mise à jour très attendue du modèle V3 de l’année dernière. Bien que le V4 n’ait pas autant choqué le marché que son prédécesseur, il offrait néanmoins des performances de pointe au prix le plus bas (actuellement 0,87 $ pour une production de 1 million de jetons) et la possibilité de fonctionner sur des processeurs Huawei.
La start-up d’IA z.AI a également publié son modèle GLM-5.2 à la mi-juin. La startup basée à Pékin a annoncé le modèle quelques jours après que les autorités américaines ont temporairement bloqué l’accès aux modèles Fable et Mythos d’Anthropic pour certains utilisateurs et ressortissants étrangers en dehors des États-Unis. Dans une publication sur les réseaux sociaux annonçant GLM-5.2, la société a déclaré : « Les renseignements sur les frontières ne devraient pas être l’apanage de quelques personnes, ni être sujets à révocation par quelques règles à tout moment. »
Même les géants chinois de l’Internet grand public se lancent sur le marché. Meituan a dévoilé son propre modèle LongCat 2.0 le mois dernier, révélant qu’il a entraîné le système exclusivement sur des semi-conducteurs chinois plutôt que sur des puces américaines.
« L’idée que Meituan puisse entraîner un modèle de 1 600 milliards de paramètres sur du matériel national aurait été impensable en octobre 2022 », a déclaré Triolo, faisant référence au mois où les États-Unis ont commencé à imposer des contrôles à l’exportation visant à ralentir l’accès de la Chine aux puces d’IA avancées.
Pourquoi les modèles chinois sont-ils bon marché ?
L’IA chinoise a gagné du terrain à l’échelle mondiale parce qu’elle est systématiquement moins chère que ses concurrents américains. DoorDash, par exemple, a poussé le « travail de bas niveau » sur le modèle Moonshot Kimi, conduisant à « une qualité améliorée et une réduction des coûts », a déclaré Andy Huang, directeur de la technologie.
OpenRouter est un marché populaire sur lequel les développeurs peuvent mélanger et assortir des modèles de différents fournisseurs, les systèmes chinois dominant systématiquement les classements hebdomadaires. Depuis cette semaine, les cinq modèles les plus utilisés proviennent tous d’entreprises chinoises (Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax, z.ai).
Les coûts de l’électricité en Chine sont inférieurs à ceux de nombreuses régions des États-Unis, en partie parce que le pays investit massivement dans la production et le transport d’électricité, ce qui facilite l’ajout de capacité dans les centres de données. Cependant, les nouveaux centres de données aux États-Unis se heurtent souvent à une résistance politique en raison de la pression perçue sur le réseau électrique et la consommation d’eau.
Les entreprises chinoises d’IA sont également prêtes à sacrifier leurs marges bénéficiaires pour gagner des parts de marché et faire de leurs modèles la norme de facto.
Ironiquement, les contrôles à l’exportation américains destinés à freiner le secteur chinois de l’IA pourraient également être un facteur expliquant les bas prix des modèles chinois d’IA. Sans accès aux processeurs d’IA les plus puissants, les laboratoires du pays ont été contraints d’exploiter davantage de performances avec du matériel moins performant.
« Les laboratoires sont tellement limités en termes de calcul, de capital et d’humains que de nombreux laboratoires font attention à la façon dont ils dépensent leurs ressources », a déclaré Grace Hsiao, analyste en IA et auteur de la newsletter AI Proem.
Les modèles d’IA chinois les plus récents sont également compatibles avec des processeurs nationaux moins chers. « Pour le montant d’argent que[les entreprises chinoises d’IA]dépensent en puces Nvidia, elles peuvent acheter 10 puces locales auprès de Huawei et d’autres fabricants de puces locaux », a déclaré George Chen, associé chez Asia Group.
Peut-être plus important encore, les entreprises chinoises adoptent le mouvement open source et publient leurs modèles gratuitement. Presque toutes les entreprises chinoises publient leurs œuvres sous des licences qui permettent aux utilisateurs de télécharger des modèles gratuitement, de les exécuter sur du matériel local et de les modifier.
Cela permettra à des fournisseurs tiers, y compris ceux des États-Unis, d’héberger gratuitement le modèle chinois. Dans ce cas, les seuls coûts qui comptent sont « le GPU et l’énergie », explique Ameya Karnitkar, co-fondatrice de la plateforme de mesure de l’IA Larridin. « Anthropic ajoute des coûts de recherche et développement supplémentaires et ses propres coûts d’inférence. »
Le 17 juillet, lors du Congrès mondial sur l’intelligence artificielle à Shanghai, le président chinois Xi Jinping a affirmé son engagement continu à publier des modèles sur une base open source.
« Nous devons saisir cette opportunité historique unique pour encourager l’open source, l’ouverture, la coopération et le partage, et promouvoir globalement l’innovation en matière d’IA, le développement industriel et les applications basées sur des scénarios », a déclaré M. Xi aux participants à la conférence.
Il a également critiqué les tentatives du gouvernement américain de réglementer la vente des modèles Frontier.
« Nous devons collectivement nous opposer à toute extension excessive du concept de sécurité nationale dans le domaine de l’IA ou à la priorité accordée à notre propre sécurité par rapport à celle des autres pays. »
