Le premier ensemble d’indicateurs de la plateforme est accessible au public sur Indicators.stanford.edu et fournit des données fréquemment mises à jour sur l’impact de l’IA sur le marché du travail, la croissance économique et l’adoption de technologies.
Stanford, Californie, 10 juin 2026 /PRNewswire/ — Le Stanford Digital Economy Lab, qui fait partie du Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Institute (HAI), a annoncé aujourd’hui le lancement de l’AI Economic Index, une plateforme en accès libre permettant de suivre la manière dont l’intelligence artificielle remodèle les emplois, la productivité et la création de valeur dans l’économie.
AI Economic Indicators rassemble des données régulièrement mises à jour, des tableaux de bord interactifs et des méthodologies basées sur la recherche en un seul endroit pour fournir des outils et des informations permettant d’aider les décideurs politiques, les chercheurs, les employeurs et les travailleurs à comprendre les nouvelles technologies puissantes.
« Nous entrons aveuglément dans l’une des périodes les plus critiques de l’histoire mondiale, et nous ne pouvons pas nous fier à des anecdotes et à des indicateurs retardés sur l’impact de l’IA », a déclaré Erik Brynjolfsson, professeur à l’Université de Stanford et directeur du Stanford Digital Economy Lab (DEL). « Comprendre où l’IA crée de la valeur et perturbe les opérations nécessite des preuves fiables et opportunes. »
combler le vide
Les statistiques économiques traditionnelles n’ont pas été conçues pour des technologies capables de transformer radicalement le travail jusqu’au niveau de la tâche ou d’apporter une valeur aux consommateurs d’une manière que les mesures de prix traditionnelles ne peuvent pas capturer. Par conséquent, les changements réels, qu’ils soient positifs ou négatifs, peuvent être négligés ou ne pas être reconnus longtemps après qu’ils se soient produits.
Les indicateurs visent à combler cette lacune en tant que source accessible d’informations organisées visant à permettre aux décideurs politiques, aux dirigeants d’entreprise et aux travailleurs individuels de prendre des décisions plus éclairées.
Phase 1
Les indicateurs économiques de l’IA sont lancés dans trois tableaux de bord et régulièrement mis à jour à leur propre fréquence sur la base d’ensembles de données distincts.
Tableau de bord des îles Canaries. Fruit d’une collaboration entre ADP Research et le Stanford Digital Economy Lab, ce tableau de bord exploite l’accès aux données anonymisées de paie ADP de DEL pour suivre mensuellement les résultats sur le marché du travail. Cette étude s’appuie sur l’étude « Les Canaries dans la mine de charbon : Six faits sur l’impact récent de l’intelligence artificielle sur l’emploi » (Brynjolfsson, Chandar et Chen, 2025), qui se concentre sur les professions et les industries exposées à l’IA comme signaux précoces potentiels de tendances plus larges en matière d’emploi et de salaires.
« Cet ensemble de données constitue une avancée majeure pour l’économie de l’IA, fournissant ce dont les économistes, les chefs d’entreprise et les décideurs politiques ont besoin depuis des années : une visibilité en temps quasi réel sur la façon dont l’IA remodèle les emplois », a déclaré le Dr Nella Richardson, économiste en chef chez ADP. « En analysant les millions d’emplois représentés par les données de paie d’ADP, nous pouvons suivre les salaires, les modèles d’emploi, la mobilité professionnelle et bien plus encore pour voir comment les changements technologiques affectent le marché du travail. »
