Slok a cité les données sur l’emploi d’ADP comme preuve et a conclu que la frénésie des dépenses en IA « stimule à la fois l’emploi et l’inflation ». Et il pense même que grâce au boom technologique, la masse salariale non agricole en mai, qui inclut tous les travailleurs américains à l’exception des ouvriers agricoles, du personnel de maison privé, des employés à but non lucratif et des professionnels du gouvernement, pourrait dépasser les 95 000 emplois communément attendus.
L’économiste estime qu’il s’agit là d’une manifestation du paradoxe de Jevons : une technologie moins chère crée davantage de demande et d’emplois humains. Cette idée contraste avec l’idée selon laquelle l’IA permet d’économiser de l’argent plutôt que d’embaucher un grand nombre de personnel humain avec des salaires, des avantages sociaux et des congés payés élevés. Sløk pense plutôt que cette révolution technologique ne fera qu’augmenter la demande d’humains dotés de compétences en IA, capables de propulser les entreprises vers l’avenir.
« Au lieu de cela, de nombreuses entreprises embauchent des experts en mise en œuvre de l’IA », a déclaré Sløk dans un récent article de blog. « Et l’expansion des centres de données exerce une pression à la hausse sur les salaires des professionnels de l’IA et sur les prix des semi-conducteurs, des équipements et de l’énergie. »
Les entreprises suppriment leurs effectifs au nom de l’IA
Depuis l’arrivée de ChatGPT en 2022, les travailleurs sont aux prises avec le sort de leur carrière, tandis que les dirigeants attisent la peur avec des prédictions alarmantes.
En 2025, le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, affirmait que l’IA pourrait éliminer 50 % des emplois de col blanc. Et l’été dernier, Sam Altman, responsable d’OpenAI, a déclaré que les tâches d’entrée de gamme étaient menacées par l’automatisation. Les dirigeants ont renforcé leur position en supprimant les effectifs au nom de l’IA.
Plus tôt cette année, le cofondateur de la société de paiement Block a annoncé que l’entreprise licencierait près de la moitié de ses effectifs, ce qui concernerait environ 4 000 employés. Dans un article pour X, Jack Dorsey a expliqué que cette réduction est directement liée à la mise en œuvre de l’IA par l’entreprise. L’entreprise de 45 milliards de dollars emploiera désormais « des équipes plus petites et plus plates » grâce aux gains d’efficacité des outils.
Et cette tendance s’accentue depuis des années. Fin 2023, Klarna a également décidé d’arrêter de recruter, l’IA apportant une nouvelle productivité. À l’époque, l’entreprise de technologie financière comptait environ 4 500 employés, chiffre qui a été réduit à 3 500 d’ici 2024 après avoir permis un taux d’attrition de 20 % chaque année. Klarna affirme avoir économisé environ 10 millions de dollars par an en utilisant l’IA pour ses besoins marketing, réduit le temps des conseillers juridiques internes et optimisé son rôle de communication. Et le PDG de l’entreprise, Sebastian Siemiatkowski, redouble d’efforts pour ce changement de main-d’œuvre plus large, même si ses collègues ne sont pas honnêtes à ce sujet.
« J’ai l’impression que beaucoup de mes collègues technologiques sont un peu à côté de ce sujet », a déclaré Siemiatkowski à Bloomberg en 2025. « Je pense qu’un grand changement est en train de se produire dans le travail du savoir, et cela ne se produit pas seulement dans le secteur bancaire, cela se produit dans la société dans son ensemble. »
Même Amazon, l’un des plus grands employeurs américains, utilise l’IA pour pourvoir des emplois de bureau. Le PDG Andy Jassy s’attend à ce que les effectifs de l’entreprise diminuent dans les années à venir à mesure que la technologie automatise davantage de tâches. Il a déclaré que l’IA générative et les agents d’IA « devraient changer notre façon de travailler » et estime que les équipes d’entreprise du géant de la vente au détail détiennent les clés les plus importantes.
« Il y aura moins de personnes qui effectueront certains des travaux qui sont effectués aujourd’hui, et davantage de personnes effectueront d’autres types de travaux », a écrit Jassy dans un e-mail adressé aux employés d’Amazon l’année dernière. « Bien qu’il soit difficile de savoir exactement quel impact cela aura au fil du temps, nous nous attendons à ce que cela réduise l’effectif total d’une entreprise au cours des prochaines années, car l’utilisation généralisée de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise augmente l’efficacité. »
Les entreprises sont-elles honnêtes ou « blanchissent-elles » leurs licenciements ?
Alors que les employeurs réduisent leurs effectifs et accusent l’IA, la question se pose de savoir si les outils sont véritablement à l’origine d’un Armageddon pour l’emploi. Amodei et Altman ont même rétracté leurs prophéties apocalyptiques. Le leader d’Anthropic affirme désormais que l’IA va développer l’emploi des gens, et le directeur d’OpenAI se dit « heureux de se tromper » sur l’impact de la technologie sur l’emploi. Altman estime même que certains employeurs se cachent derrière l’IA lorsqu’ils justifient le licenciement d’employés.
« Je ne connais pas le pourcentage exact, mais il y a eu une vague d’IA où les gens accusent l’IA des licenciements qu’ils auraient autrement fait, et puis de nombreux types d’emplois différents sont en fait remplacés par l’IA », a déclaré le co-fondateur d’OpenAI à CNBC-TV18 plus tôt cette année.
Le cabinet d’études de marché Forrester a déclaré que les craintes de pertes d’emplois étaient exagérées dans un contexte de « nettoyage de l’IA », les entreprises citant l’IA comme justification des licenciements plutôt que d’autres raisons, ou supprimant des emplois pour gagner en efficacité grâce à la technologie. Un rapport distinct de 2026 du Yale Institute for Budget Studies a révélé que le concept de suppression d’emplois due à l’IA est « largement spéculatif ». Au lieu de cela, les experts pensent que les entreprises pourraient réduire leurs effectifs en raison du suremploi en période de pandémie ou chercher à se positionner comme des pionniers à l’ère de l’IA.
En réalité, ces licenciements technologiques sont en augmentation, mais ils ne représentent encore qu’une petite partie des licenciements qui se produisent en coulisses. On estime que 55 000 postes liés à la technologie seront supprimés en 2025, selon le Bureau national de recherche économique. Bien que ce chiffre soit en augmentation, il ne représente encore qu’une petite partie (4,5 %) des 1,2 million de licenciements totaux aux États-Unis cette année-là. Et les experts affirment que bon nombre des licenciements liés à l’IA pourraient en réalité s’écarter de descriptions d’entreprises moins attrayantes.
« Dans ces cas-là, vous entendrez les entreprises dire qu’elles veulent rationaliser, supprimer des couches de bureaucratie et de gestion, ou réduire la surcharge », a déclaré Chris Martin, chercheur principal de l’équipe de recherche économique de Glassdoor, à Fortune plus tôt cette année. «Les entreprises se portent bien, mais elles ont décidé d’augmenter leur rentabilité en réduisant leurs effectifs.»
