Avant que l’intelligence artificielle puisse augmenter considérablement la productivité mondiale, les gouvernements devront faire face à une triste réalité. Même si l’échéance du projet de loi approche, la manne économique tant attendue pourrait se produire avant des années.
Si vous écoutez les optimistes, un boom économique tiré par l’IA est à nos portes. Le modèle budgétaire de Penn Wharton prédit que l’IA augmentera le PIB et la productivité de 1,5 % au cours des 10 prochaines années. Goldman Sachs affirme que la productivité pourrait augmenter jusqu’à 3 points de pourcentage chaque année. Selon Vanguard, l’IA pourrait augmenter la charge de travail de 20 % d’ici le milieu des années 2030.
Le boom mondial de la productivité de l’IA représente en moyenne 1,5 % par an dans 106 pays, selon une note de recherche publiée jeudi. Cependant, en cas de croissance économique, le gouvernement devra peut-être dépenser de l’argent pour l’augmenter encore à l’avenir. L’IA pourrait apporter des gains de productivité significatifs, mais les pays doivent d’abord naviguer dans un paysage complexe et coûteux pour construire une infrastructure numérique et soutenir une main-d’œuvre perturbée, préviennent les analystes de Moody’s.
Favoriser l’adoption généralisée de l’IA peut impliquer des coûts initiaux importants. Pour les pays déjà confrontés à des finances publiques limitées, le coût du capital de l’IA pourrait à terme « exacerber le compromis politique entre assumer des risques budgétaires plus élevés à court terme et retarder la participation aux opportunités de croissance induites par l’IA », écrivent les analystes.
étonnamment en retard
En effet, l’adoption de l’IA peut présenter de sérieux avantages fiscaux pour les gouvernements, notamment en stimulant la croissance, en augmentant les recettes fiscales des entreprises et des riches et en renforçant l’administration fiscale. Citant des données du FMI, Moody’s affirme que la numérisation basée sur l’IA pourrait également combler les écarts en matière de conformité, ce qui pourrait coûter aux pays dont l’application de la loi est faible jusqu’à 1,3 % de leur PIB en revenus.
Mais le mémo met en garde contre le fait de considérer l’IA comme une « aubaine financière imminente ». Avant d’atteindre la pleine productivité, les gouvernements doivent faire face à des coûts initiaux qui pourraient mettre à rude épreuve des budgets déjà accablés par la dette post-pandémique. Même si les dépenses publiques explicitement allouées à l’IA restent modestes, ne représentant souvent que quelques pour cent du PIB, une multitude de coûts cachés pourraient rendre plus difficile l’adaptation des budgets à la transition.
Pensez aux pénuries d’énergie. Selon l’Agence internationale de l’énergie, la demande mondiale en électricité des centres de données fera plus que doubler d’ici 2030, ce qui nécessitera une mise à niveau des réseaux électriques, des systèmes d’eau et de la connectivité. Le réseau électrique national chinois se lance dans une expansion de 5 000 milliards de yuans (722 milliards de dollars), l’équivalent de 4 % du PIB, explicitement pour l’IA et les centres de données, selon Moody’s. La Qatar Investment Authority a annoncé des projets d’une valeur de 20 milliards de dollars (9 % du PIB du pays) pour développer des centres de données et des infrastructures informatiques d’IA. Et en Corée du Sud, un fonds souverain récemment créé cible presque exclusivement les industries de haute technologie, notamment l’IA et les puces, et prévoit de dépenser l’équivalent de 5,7 % du PIB au cours des cinq prochaines années, même si les dépenses liées à l’IA ne représentent que 0,4 % du PIB.
Ces projets financés par la dette créent une exposition « indirecte mais potentiellement significative » aux risques financiers, écrivent les analystes. Au-delà des infrastructures, les gouvernements doivent planifier les interruptions de travail et le soutien social qui y est associé. Le FMI estime que 40 % des emplois dans le monde (60 % dans les pays développés) sont exposés à l’IA, en particulier dans les métiers hautement qualifiés, ce qui pourrait éroder les charges sociales au moment même où la demande de reconversion professionnelle et de filets de sécurité augmente.
« Une baisse des recettes fiscales liées au travail pourrait compenser ou dépasser les autres recettes fiscales liées à l’IA », a déclaré Moody’s, faisant écho aux appels similaires du FMI en faveur d’une politique budgétaire incluant une fiscalité progressive et une protection sociale afin de réduire les impacts budgétaires liés à l’IA.
L’incertitude règne
Pour les États-Unis, les risques de cette transition sont extrêmement élevés. En tant que plaque tournante majeure du boom mondial des infrastructures d’IA, les États-Unis sont sur le point de capter une part importante des 3 000 milliards de dollars d’investissements liés aux centres de données prévus au cours des cinq prochaines années, selon les projections de Moody’s. Cependant, ce leadership s’accompagne d’un coût d’entrée élevé. Il existe une demande énorme en matière de réseaux électriques et de connectivité numérique, et d’énormes dépenses sont nécessaires avant que les gains de productivité ne se traduisent en résultats nets.
Une analyse préliminaire utilisant le modèle Penn-Wharton a révélé que l’IA pourrait réduire le déficit budgétaire de 400 milliards de dollars d’ici 2035. Mais le Congressional Budget Office a présenté l’IA et les investissements associés comme un joker pour déterminer les perspectives budgétaires et économiques des États-Unis. Le CBO prévoit que l’IA augmentera la productivité totale de 1 % au cours des 10 prochaines années, mais son dernier rapport budgétaire reconnaît que cette prévision est « très incertaine ». Si la mise en œuvre est retardée ou si les coûts sont plus élevés que prévu, il y aura des changements importants dans la croissance du PIB et, par conséquent, des changements importants dans les recettes publiques.
