Les banques essaient de naviguer dans un équilibre délicat en ce qui concerne l’adoption de l’IA. Vous risquez d’être dépassé par un rival plus léger parce que vous vous déplacez trop lentement, mais vous pouvez trop vous déplacer et un accident peut détruire votre réputation d’acteur financier responsable.
Craig Corte, responsable mondial des plates-formes numériques, de données et de couverture pour les banques commerciales et d’investissement de Standard Chartered, a déclaré que c’était bien si les employeurs décident de devenir de « bons adeptes » de l’IA étant donné les risques associés aux grandes institutions financières ruinées.
« Je ne pense pas que nous devrions être à l’avant-garde de l’innovation autour de l’IA en tant que grande banque. C’est un endroit dangereux et il existe de nombreuses autres organisations et industries », a déclaré Corte à la conférence de l’IA Singapore la semaine dernière. « Je pense que nous pouvons nous permettre de tomber un peu derrière la courbe. »
Tianyi Zhang, directeur général de la gestion des risques et de la cybersécurité chez ANT International, a souligné trois risques que l’IA pose: (Ant International est un partenaire de la fortune Brainstorm AI Singapour.) Tout d’abord, sa préférence pour l’IA pour compenser les choses ou pour compenser « Hagaze ». La seconde est la possibilité que divers agents d’IA fonctionnent directement entre eux, ouvrant de nouveaux moyens d’attaques externes. Le troisième est un Fake Deep qui comprend la possibilité qu’un faux client soit généré en tant que vecteur d’attaque.
chance
Pourtant, Zhang a déclaré qu’il fournissait des exemples de la façon dont l’IA peut faciliter une partie du travail et augmenter les compétences des enquêteurs financiers d’entrée de gamme.
Les clients de la banque réfléchissent également à savoir s’ils font confiance à l’IA. Vivien Jong, en chef numérique et officier numérique de l’IA de l’Asie chez BNP Paribas Wealth Management, a noté que les jeunes clients adoptent l’IA pour leur vitesse et leur transparence. « Ils veulent utiliser l’IA pour rechercher des investissements à thème dans la durabilité et la technologie », a-t-elle déclaré. Cependant, les clients plus âgés sont plus prudents et considèrent les nouvelles technologies comme « un outil de support et non comme un outil d’investissement ».
Grand vs petit
Corte et Zhang faisaient partie d’un panel explorant comment l’IA est configuré pour transformer l’industrie financière. Une question importante était ce que les institutions bénéficieraient le plus de l’IA.
Auparavant, des joueurs établis plus grands étaient lents à adopter de nouvelles technologies et ont souvent payé le prix parce qu’ils hésitaient. Cependant, cette fois, les grandes entreprises sont beaucoup plus désireuses d’adopter l’IA.
« Pour nous, lors de la première révolution numérique, c’était un rassemblement d’étrangers et de petites entreprises essayant de convaincre les grands joueurs en place qu’ils avaient besoin pour numériser leur entreprise », a déclaré Corte.
Mais contrairement aux cas précédents de transformation numérique, où des joueurs plus grands et établis ont eu du mal à rattraper leur retard, cette fois les plus grandes banques veulent adopter de nouvelles technologies.
« Pour nous, lors de la première révolution numérique, c’était un rassemblement d’étrangers et de petites entreprises essayant de convaincre les grands joueurs en place qu’ils avaient besoin pour numériser leur entreprise », a déclaré Corte. « Il est complètement inversé aujourd’hui. Les plus grands acteurs du monde avec le plus de clients et le plus grand bilan sont ceux qui conduisent l’ordre du jour de l’IA. »
Pendant ce temps, les petites startups peuvent avoir des difficultés avec la perspective à long terme et la longue documentation nécessaire pour travailler avec des banques plus grandes. John, de BNP Paribas, a partagé ses propres difficultés concernant le travail avec de petites startups, y compris « Je suis allé hors ligne parce que je n’ai pas été payé pendant deux semaines ». Un accrochage était l’ampleur du contrat BNP. John a déclaré qu’une startup était très préoccupée par l’accord de service maître de 60 pages et qu’il fonctionnerait gratuitement pendant six mois.
chance
Zhang d’Ant a abordé une conversation de taille à partir d’un autre point de vue: les clients d’Ant.
« Certains de nos clients sont … très petits. Ils pourraient être un couple. Le couple exploite une boutique en ligne dans un appartement d’une chambre », a déclaré Zhang. En règle générale, ces petits clients auront du mal à faire face à tous les différents risques associés à la gestion d’une petite entreprise. Mais « avec l’aide de l’IA, ils ont accès à toutes les nouvelles technologies, de nouveaux outils pour faire face aux paiements automatisés. Ils peuvent faire face aux solutions de conflit, aux solutions de gestion des risques et peuvent collecter de l’argent dans différentes monnaies pour faire face à la volatilité du Forex », a-t-il déclaré.
agentfi
Michael Wu, PDG de la société de crypto Amber Group et président du panel de la semaine dernière, explique la façon dont l’IA peut secouer le secteur financier. Amber poursuit actuellement « AgentFI » ou les finances motivées par des agents de l’IA qui peuvent prendre leurs propres décisions. (Divulgation: le propriétaire de la fortune Chacha Bulji Arabanon est un investisseur dans le groupe Amber)
Wu a noté que les agents de l’IA ne disposent actuellement pas des ressources financières pour effectuer les actions qu’ils ont décidées de prendre. « Un agent ne peut pas avoir l’autonomie de dire: » Hé, voulez-vous dépenser ce montant ou investir dans autre chose « », a-t-il déclaré.
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La crypto, qui prétend Wu, donne aux agents de l’IA une «liberté économique» et leur donne les ressources pour mettre leurs décisions derrière eux. « Ils pouvaient même embaucher des humains pour faire ce qu’ils voulaient », a-t-il suggéré.
Amber a lancé l’IA en mai, appelant le premier « agent » « Mia » pour servir en tant qu’ambassadeur d’agentfi du groupe. « Ma meilleure analogie est (Mia) est un super-surintern très brillant et jeune », a déclaré Wu. « Elle peut faire des choses incroyables. Elle fait toujours beaucoup d’erreurs, et parfois elle est très stupide et agit à l’avance. »
Les ingénieurs WU ont donné à Mia la capacité de gérer la liquidité de leurs propres jetons. Cependant, Wu a noté qu’il a du mal à expliquer quel comportement financier les agents prennent sur les réseaux sociaux. « Cela arrive aussi aux humains. Non? Parfois, nous apprenons quelque chose de nouveau très rapidement et notre cerveau gauche ou droit ne réalise pas ce que fait l’autre moitié. »
« J’espère que l’année prochaine, bon nombre de ces problèmes d’ingénierie seront découverts, identifiés et potentiellement résolus par ces agents eux-mêmes », a-t-il ajouté.
