Les employeurs investissent des millions de dollars dans les outils d’intelligence artificielle (IA) pour accroître la productivité, mais les travailleurs ne disposent toujours que d’une fraction du potentiel de la technologie, selon une présentation d’un haut dirigeant du secteur qui conseille les entreprises Fortune 500 en matière de stratégie et de mise en œuvre technologique.
Allie K. Miller, PDG d’Open Machine, a pris la parole lors de la conférence Fortune Brainstorm AI à San Francisco la semaine dernière. Fort de plusieurs décennies d’expérience dans des entreprises telles qu’IBM et Amazon Web Services (AWS), j’ai soutenu que l’IA dispose en réalité de quatre modes d’interaction différents qui deviennent de plus en plus utiles. Miller, qui a contribué au lancement de la première équipe d’IA multimodale d’IBM, a déclaré que l’IA peut être une personne effectuant des microtâches, un compagnon, un proxy ou un coéquipier, selon le résultat souhaité.
Le problème, selon Miller, est que la plupart des utilisateurs ne sortent jamais du premier mode, dans lequel ils utilisent l’IA pour des « microtâches », essentiellement un moteur de recherche glorifié qui renvoie des résultats pour des requêtes simples.
Sa critique centrale portait sur la manière fondamentale dont la plupart des employés interagissent avec les modèles linguistiques à grande échelle (LLM). Alors que les logiciels traditionnels (« Logiciel 1.0 ») nécessitent des entrées précises pour produire des résultats précis, l’IA permet l’inférence et l’adaptation. Selon elle, confondre le premier avec le second signifierait gaspiller votre abonnement annuel ChatGPT, Gemini ou autre.
« Quatre-vingt-dix pour cent des employés sont coincés dans ce mode, et beaucoup trop d’employés pensent qu’ils sont des super-utilisateurs de l’IA alors qu’ils ne font que demander à l’IA d’écrire un e-mail méchant un peu plus poliment », a déclaré Miller.
Cet obstacle empêche les entreprises de véritablement améliorer leur productivité, a ajouté Miller.
« Avec des personnes coincées dans ce mode, les abonnements annuels ne valent plus rien », a-t-elle déclaré, encourageant implicitement les organisations à repenser leurs budgets d’investissement en IA.
Les idées de Miller sont étayées par des données. Une étude réalisée en novembre par la société de logiciels Cornerstone OnDemand a révélé que « l’économie fantôme de l’IA » qui prospère sous la surface des entreprises américaines est de plus en plus fragmentée. L’étude révèle que 80 % des employés utilisent l’IA sur leur lieu de travail, mais que moins de la moitié ont reçu une formation appropriée en IA.
Pour libérer la valeur réelle de l’IA d’entreprise, la présentation de Miller a souligné le passage à trois modes plus avancés : « compagnon », « délégué » et, plus important encore, « l’IA en tant que coéquipier ».
En utilisant l’IA dans ce mode d’interaction, la technologie n’agit pas comme un fournisseur de réponses réactifs, mais comme un partenaire collaboratif capable de participer à des réunions, de répondre à des questions et d’agir. Les ingénieurs d’OpenAI le font déjà en intégrant l’agent d’ingénierie logicielle de l’entreprise, Codex, dans Slack, les traitant essentiellement comme des collègues, a-t-elle ajouté.
Alors que les « délégués » gèrent des tâches de 40 minutes comme la gestion de votre boîte de réception, le mode « Teammate » représente un changement fondamental dans l’infrastructure. Dans ce mode, l’IA est ambiante plutôt que transactionnelle et « élève les systèmes et les groupes plutôt que les individus ». Miller a prédit que les flux de travail actuels seront inversés dans un avenir proche. « Nous n’inviterons plus l’IA… L’IA nous incitera, car elle sera intégrée à nos systèmes et aidera toute l’équipe. »
Mais même pour les entreprises non spécialisées dans l’IA, l’intégration de la technologie de cette manière sous-tend essentiellement les tâches commerciales que les employés effectuent quotidiennement, conduisant à une productivité supérieure à celle d’une curiosité isolée pour des questions triviales.
« La grande différence avec l’IA en tant qu’équipier est qu’elle alimente des systèmes et des groupes plutôt que des individus », a-t-elle ajouté.
Pour combler le fossé entre la réécriture d’e-mails et le déploiement de systèmes autonomes, les intervenants ont introduit le concept d’« autonomie minimale viable » (MVA). Il s’agit d’une variante de l’ancien principe de conception de produit du produit minimum viable, un prototype prêt à être commercialisé. Cette approche encourage les dirigeants à cesser de traiter l’IA comme un chatbot qui nécessite « 18 pages d’invites parfaites » et à commencer à traiter l’IA comme un logiciel orienté vers des objectifs.
« Nous n’allons plus donner des instructions parfaites étape par étape… nous allons fournir des objectifs, des limites et des règles, et le système d’IA va fonctionner à rebours par rapport aux objectifs », a expliqué l’orateur.
Pour l’opérer en toute sécurité, Forecast propose la mise en place d’un « protocole agent ». Il s’agit d’une directive stricte qui regroupe les tâches en catégories : « toujours faire », « demander d’abord » et « jamais ». L’orateur a recommandé un portefeuille diversifié en termes de risques pour ces agents. Allouez 70 % aux tâches à faible risque, 20 % aux tâches interfonctionnelles complexes et 10 % aux tâches stratégiques qui modifient fondamentalement la structure organisationnelle.
Un avertissement pour la prochaine décennie
La présentation s’est terminée par des prédictions positives pour l’avenir immédiat. Les intervenants ont prédit que d’ici quelques mois, l’IA sera capable de fonctionner de manière autonome pendant plus de huit heures sans interruption. De plus, à mesure que les coûts diminuent, les entreprises passeront d’une seule requête à des centaines de milliers de simulations par lancement sur le marché.
Toutefois, ces avancées s’accompagnent de réserves pour les dirigeants soucieux de leur héritage. Le vétéran a conclu en rappelant qu’évaluer si l’IA est « bonne ou non » est la nouvelle exigence essentielle du produit.
« L’IA est plus qu’un simple outil. Les organisations qui continuent de traiter l’IA comme un outil examineront ce qui s’est passé au cours des 10 prochaines années », a conclu Miller.
Cet article a été initialement publié sur Fortune.com
