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Home » Ce que le projet Abu Dhabi d’Eric Singh dit à propos de la prochaine étape de l’IA Power
Business

Ce que le projet Abu Dhabi d’Eric Singh dit à propos de la prochaine étape de l’IA Power

JohnBy Johnjuillet 22, 2025Aucun commentaire10 Mins Read
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Bonjour, à la recherche d’EI Eyes … Cette édition: discuter avec le leader de l’IAC Eric Xing … le plan d’exportation de l’IA de Trump … Drame à l’International Mathematics Olympiad … Stargate Update … Transparence de l’inférence.

J’étais excité et intéressé de rencontrer Eric Sing à Vancouver la semaine dernière. Là, j’ai assisté à une conférence internationale sur l’apprentissage automatique, l’une des meilleures recherches sur l’IA de l’année. pourquoi ? Xing, qui a déménagé à Abu Dhabi en 2020, à la tête de l’Université d’intelligence artificielle de Mohamed Bin Zayd financée par l’État (Mbzuai), se trouve au carrefour de presque toutes les grandes questions de l’IA aujourd’hui: recherche, géopolitique et même philosophie.

Après tout, les EAU sont devenus tranquillement l’un des athlètes les plus intéressants de la course mondiale sur l’IA. Le petit État du Golfe est conforme aux normes de style américain de liberté intellectuelle et de recherche ouverte, malgré la rivalité de l’IA de la Chine américaine de plus en plus définie par des écosystèmes fermés et une concurrence stratégique. Les Émirats arabes unis n’ont pas tenté de « gagner » des courses d’IA, mais ils veulent avoir un siège à la table. MBZUAI et G42 – un conglomérat centré sur l’IA soutenu par l’État entre celui-ci – les Émirats arabes unis ont construit une infrastructure d’IA, investi dans les talents et s’est établi comme un partenaire incontournable pour des entreprises américaines telles qu’Openai et Oracle. Et Xing est au cœur de celui-ci.

En l’occurrence, Xing et moi nous sommes manqués – il est arrivé à Vancouver alors que j’étais à la maison – nous nous sommes connectés sur Zoom le lendemain. Nos conversations ont largement afflué du battage médiatique autour du « modèle mondial » à la façon dont les EAU utilisent la recherche d’IA open source comme levier stratégique pour construire un soft power. Voici quelques-uns des plats les plus convaincants:

« Bellab et l’université »

Mbzuai n’a que cinq ans, mais Xing dit que c’est déjà l’une des institutions universitaires à la croissance la plus rapide au monde. Les écoles, qui sont principalement des programmes d’études supérieures pour les chercheurs de l’IA, visent à rivaliser avec des institutions d’élite telles que le MIT et Carnegie Mellon, tout en relevant également les défis de la recherche appliquée. Xing l’appelle une organisation hybride similaire à « Bellab and University », qui fait référence à la légendaire bras R&D d’AT&T, qui a été fondée en 1925 et est responsable des innovations fondamentales qui ont façonné l’informatique, la communication et la physique modernes.

Émirats arabes unis comme un ambassadeur de Soft Power

Xing considère Mbzuai comme faisant partie de l’effort plus large des Émirats arabes unis pour construire un soft power dans l’IA, pas seulement les universités. Il décrit le pays comme une « île forte » du partenariat américain au Moyen-Orient, et considère l’université comme un « centre d’ambassadeur » des normes de recherche de style américain, de l’open source, de la liberté intellectuelle et de la transparence scientifique. « Si les États-Unis veulent projeter l’influence avec l’IA, il est nécessaire d’avoir une institution comme celle-ci », a-t-il déclaré. « Sinon, d’autres pays interviendront et définiront des instructions. »

Les États-Unis n’ont pas perdu les courses d’IA

Bien qu’une grande partie du récit public sur l’IA se concentre sur les races américaines et chinoises, Xing n’achète pas de cadrage. « Il n’y a pas de guerre d’IA », a-t-il dit brusquement. « Les États-Unis sont loin dans les idées, les personnes et les environnements d’innovation. » À son avis, l’écosystème de l’IA chinois est toujours contraint par la censure, les restrictions matérielles et une culture innovante ascendante plus faible. « Beaucoup de meilleurs ingénieurs d’IA aux États-Unis pourraient être d’origine chinoise », a-t-il déclaré.

Pourquoi l’open source est-il important?

Dans Xing, l’open source n’est pas seulement une préférence philosophique, c’est un choix stratégique. À MBZUAI, il promeut la recherche ouverte et le développement de l’IA open source comme moyen de démocratiser l’accès aux outils de pointe, en particulier pour les pays et les chercheurs en dehors des États-Unis et de la Chine. « L’open source exerce une pression sur les systèmes fermés », m’a-t-il dit. « Sans cela, moins de personnes peuvent construire avec ces technologies. » Lorsque de nombreuses IA sont silencieuses derrière les murs de l’entreprise, Xing considère l’approche ouverte de Mbzuai comme un moyen de promouvoir les talents mondiaux, de faire progresser la compréhension scientifique et de renforcer la crédibilité des EAU en tant que centre pour le développement responsable de l’IA.

« World Model » et Hype AI

Xing ne l’a pas supprimé quand il est devenu l’une des tendances les plus parlées en ce qui concerne l’IA en ce moment. Le soi-disant «modèle mondial» – un système qui aide les agents à apprendre en simulant les mécanismes du monde. Il est sceptique à l’égard du battage médiatique. « Maintenant, les gens construisent des générateurs de vidéos propres et les appellent des modèles mondiaux », a-t-il déclaré. « Ce n’est pas du raisonnement. Ce n’est pas une simulation. » Dans un article récent, il a passé des mois à écrire lui-même que ce n’est pas pour quelqu’un dans son ancienneté. Ils devraient non seulement prédire le cadre suivant de la vidéo, mais également aider à pour les raisons des causes et des effets. En d’autres termes, l’IA doit non seulement l’imiter, mais aussi comprendre le monde.

Voici donc le reste des nouvelles de l’IA. Demain, la Maison Blanche publiera une nouvelle stratégie d’IA drastique visant à promouvoir les exportations mondiales de la technologie d’IA américaine tout en réprimant les réglementations au niveau de l’État jugées trop restreintes. Je vais assister et faire rapport sur les événements DC, y compris les discours d’ouverture du président Trump.

Sharon Goldman
[email protected]
@sharongoldman

Nouvelles ai

La Maison Blanche annonce des plans pour promouvoir les exportations mondiales de l’IA américaine et réprimer les restrictions. Selon un projet vu par Reuters, la Maison Blanche publiera mercredi une nouvelle stratégie de l’IA visant à réprimer les réglementations au niveau de l’État qui sont jugées trop restrictives, tout en favorisant les exportations mondiales de technologie d’IA américaine. Le plan interdit le financement fédéral de l’IA des États avec des lois strictes sur l’IA, promeut le développement de l’IA open source et des poids ouverts, et ordonne au ministère du Commerce de diriger les centres de données à l’étranger et les efforts de déploiement. Il place également la tâche de la FCC en identifiant les conflits potentiels entre les objectifs du gouvernement fédéral et les règles locales. Encadré comme une pression pour créer la « Capital mondial américain de l’intelligence artificielle », le plan reflète la directive de janvier du président Trump et sera annoncé lors de l’événement « Winning IA Race » mettant en vedette le podcast tout-in et le tsar de l’IA de la Maison Blanche David Sacks.

Openai et Google Deepmind ont déclenché un drame mathématique. Au cours des derniers jours, Openai et Google Deepmind ont affirmé que le modèle d’IA avait réalisé des performances au niveau de l’or lors de l’Olympiade internationale des mathématiques de 2025. C’était une étape importante que beaucoup de gens pensaient qu’ils étaient séparés des années. Il s’agit d’une inférence générale que LLM atteint ce niveau de performance dans les limites en même temps que les humains sans outils. Mais la façon dont ils l’ont publiée a suscité la controverse. OpenAI a d’abord publié ses résultats en fonction de ses propres notes en utilisant des questions de style IMO et des notes humaines avant la vérification officielle. Cela a provoqué des critiques de mathématiciens éminents, notamment Terence Tao, qui s’est demandé si le problème avait été modifié ou simplifié. En revanche, Google a officiellement participé à la compétition, en attendant un examen indépendant de l’OMI, mais a déclaré plus tard que le modèle Gemini Deephinker avait remporté la médaille d’or. Le drame a révélé des intérêts élevés et des normes différentes pour la fiabilité des races de l’IA.

Softbank et Openai auraient du mal à acquérir le projet de 500 milliards de dollars sur Stargate AI à partir du sol. Le projet de Stargate de 500 milliards de dollars, annoncé il y a six mois par le fils de Masayoshi, Sam Altman et le président Trump, par le président Trump, a frappé une énorme turbulence, s’est écrasé dans une turbulence massive. L’initiative, qui a été présentée comme un coup de lune pour nous facturer une infrastructure d’IA, n’a pas encore rompu les fondations dans un seul centre de données. De plus, les désaccords internes entre SoftBank et OpenAI sur des termes importants tels que l’emplacement du site sont plus lents. Malgré sa promesse d’investir 100 milliards de dollars « rapidement » face à Stargate à la recherche d’un lancement à l’échelle. Il s’agit probablement d’une seule petite installation en Ohio. Ceci est une compensation pour mon fils qui a récemment commis un record de 30 milliards de dollars sur OpenAI, mais se précipite pour obtenir un pied significatif avec la course aux armements de l’IA. Cependant, Bloomberg a rapporté aujourd’hui qu’Oracle fournira à OpenAI 2 millions de nouvelles puces d’IA qui feront partie d’une expansion de données de nouveau marquée à grande échelle qui a été étiquetée comme faisant partie de son projet Stargate. Cependant, SoftBank ne finance aucune des nouvelles capacités. On ne sait pas quels opérateurs développent des centres de données pour soutenir la nouvelle capacité et lorsqu’ils seront construits.

Yeux sur la recherche sur l’IA

Alarmes pour augmenter l’opacité des modèles d’inférence AI avancés. La journaliste de Fortune Beatrice Nolan a rapporté cette semaine un groupe de 40 chercheurs d’IA, y compris des contributeurs d’Openai, Google Deepmind, Meta et Anthropic. Dans un nouvel article, l’auteur encourage les développeurs à hiérarchiser la recherche sur le processus de « pensée » (CO). Cela fournit une fenêtre rare sur la façon dont les systèmes d’IA prennent des décisions. Ils avertissent que ce champ de vision peut disparaître à mesure que le modèle devient plus avancé.

Le processus « chaîne » visible dans les modèles d’inférence tels que l’O11 ou le R1 de Deepseek permet aux utilisateurs et aux chercheurs de surveiller le processus « pensée » ou « inférence » des modèles d’IA, montrent comment déterminer les actions ou les réponses, offrant une transparence spécifique au travail interne des modèles avancés.

« Lorsque ces systèmes d’IA leur permettent de » penser « dans le langage humain, ils peuvent surveiller » l’intention de fraude « , offrant une opportunité unique pour la sécurité de l’IA ». Cependant, ils préviennent que, au fur et à mesure que le modèle continue d’avancer, « rien ne garantit que le niveau de vision actuel durera ».

Cet article souligne que les experts ne comprennent pas pleinement pourquoi ces modèles utilisent du COT ou de la durée de la durée. Les auteurs exhortent les développeurs d’IA à surveiller leur inférence de réflexion plus en détail, suggérant que leur traçabilité pourrait finalement servir de mécanisme de sécurité intégré.

La bonne fortune de l’IA

Mark Cuban dit que les guerres de l’IA sont « ugh » et la propriété intellectuelle est roi dans le monde de l’IA – par le lac Sydney

Un géant de haute technologie de 61,5 milliards de dollars a fait un emploi massif. Maintenant, les demandeurs d’emploi utilisent l’IA à partir du processus d’entrevue, puis utilisent l’IA.

Les développeurs de logiciels expérimentés ont supposé que l’IA gagnerait du temps. Cependant, dans une expérience, leurs tâches étaient 20% plus longues – Sasha Rogelberg

Calendrier AI

26-28 juillet: Conférence mondiale de l’intelligence artificielle (WAIC), Shanghai.

8 à 10 septembre: Fortune Brainstorm Tech à Park City, Utah. Veuillez postuler pour y assister.

6-10 octobre: monde IA Amsterdam hebdomadaire

21-22 octobre: Tedai San Francisco.

2-7 décembre: Newlips, San Diego

8 et 9 décembre: Fortune Brainstorming Ai San Francisco. Veuillez postuler pour y assister.



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