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Home » Hawk recueille 56 millions de dollars pour étendre la détection de la criminalité financière alimentée par l’IA
Fintech

Hawk recueille 56 millions de dollars pour étendre la détection de la criminalité financière alimentée par l’IA

JohnBy Johnavril 8, 2025Aucun commentaire2 Mins Read
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Hawk, un fournisseur allemand de lutte contre le blanchiment de l’argent (LMA), basé à l’IA,, Solutions de dépistage et de prévention de la fraude, a obtenu 56 millions de dollars de financement de série C.

Soutenant plus de 80 clients dans le monde, notamment les banques de niveau 1, les institutions financières de taille moyenne et les sociétés fintech, la société utilisera ses fonds pour promouvoir le développement de produits et étendre sa présence à l’international, en mettant l’accent sur les États-Unis en particulier.

Le tour de financement a été dirigé par un pic ainsi que la participation des investisseurs existants Macquarie Capital, Rabobank, Blackfin Capital Partners, Suns Capital, DN Capital, Picas et l’Union.

La technologie de Hawk est destinée à aborder les limites des systèmes traditionnels basés sur la LMA et la détection de fraude.

La plate-forme alimentée par AI de l’entreprise est conçue pour améliorer la précision de l’équipe de conformité et réduire le fardeau opérationnel.

Tobias Schweiger
Tobias Schweiger

« Toutes les institutions financières qui souhaitent réduire les charges de travail de conformité et améliorer la précision de la détection des risques devraient utiliser l’IA pour atteindre ces objectifs. »

Tobias Schweiger, PDG de Hawk, a déclaré.

« Les résultats sont convaincants. Dans certains cas, nous avons pu augmenter la précision des alertes à près de 90% tout en réduisant de manière significative les faux positifs. Il révèle également deux fois plus de » nouveaux « comportements criminels qu’auparavant non détectés. »

Il a ajouté:

« L’IA est dans l’ADN de Hawk. Notre mission est de fournir aux institutions financières la technologie, l’expertise et le soutien dont ils ont besoin pour réaliser l’impact transformateur que l’apprentissage automatique et l’IA génératif peuvent avoir à travers les opérations de criminalité anti-financières. »

Crédit d’image en vedette: Édité depuis Freepik

Cet article a été publié pour la première fois dans FinTech News Switzerland



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