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Home » Les robots de rivr en forme de chien rejoignent des camionnettes Veho pour résoudre la livraison de colis “ dernier des 100 yards ” à Austin
Startups

Les robots de rivr en forme de chien rejoignent des camionnettes Veho pour résoudre la livraison de colis «  dernier des 100 yards  » à Austin

JohnBy Johnmai 27, 2025Aucun commentaire4 Mins Read
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La plupart des accouchements s’arrêtent au bord du trottoir. Mais pour les startups de robotique basées sur Veho et Zurich, Rivr, le véritable défi et les formes d’opportunité dans ces 100 derniers mètres de Van to Doory.

Dans un programme pilote lancé mardi à Austin, le robot de livraison à quatre roues à quatre roues de RIVR, que le PDG et le fondateur Markonic décrit comme « un chien sur les patins de roders », fera transporter les forfaits des fourgonnettes de véhicule directement aux portes d’entrée des clients.

Les entreprises commencent petit, ont-ils déclaré à TechCrunch exclusivement. Un seul robot hautement supervisé se produira quotidiennement, de cinq à six heures, des courses de quelques semaines à Austin. Mais les deux sociétés le considèrent comme une étape critique vers la résolution d’une tranche unique du parcours de livraison autonome de bout en bout.

Bjelonic dit que dans la livraison du dernier mile, «la robotique a un impact en résolvant réellement ces problèmes très difficiles qui sont actuels assez faciles pour les humains mais difficiles pour les robots. Et nous voyons (RIVR) comme un différenciateur, Almot comme la prochaine étape évolutive des robots de trottoir.»

Outre ses débuts aux États-Unis, le partenariat avec Veho – qui livre sur 50 marchés américains pour des marques comme Sephora, Saks, Hellofresh, et plus encore – donne également à RIVR l’occasion de tester à la fois sa technologie et d’accumuler des données nécessaires pour construire un cadre physique d’IA général.

« Ce que nous avons vu dans l’espace robotique, c’est qu’il y a une barrière de données, parce que Chatgpt et d’autres chatbots ont Internet comme données de formation, et les voitures autoomous ont des milliers de voitures dans la rue à laquelle ils peuvent joindre des capteurs et commencer à collecter des données », a déclaré Bjelicon à TechCrunch. «Mais dans le monde de la robotique, ce type d’ensemble de données est manquant, vous devez donc trouver le cas d’utilisation significatif où vous pouvez résoudre un vrai problème, puis vous pouvez commencer à collecter toutes les données pour rendre ces robots plus intelligents.

Pour Veho, ce partenariat est l’occasion de tester à quoi ressemble l’automatisation de la camionnette à la porte du client et potentiel permet à plus de livraison de livraison de se dérouler en même temps, en particulier dans les zones urbaines denses où le conducteur et le robot peuvent étiqueter simultanément une rue particulière. Bjelicon dit que les «aides aux robots» de RIVR peuvent également «réduire la charge de travail sur les chauffeurs de thèse» en prenant le contrôle de la tâche physiquement exigeante de la porte de la porte.

Au cours de l’essai Austin, un RIVR employé accompagnera le coffre pour assurer la qualité de la sécurité et de la livraison. Bjelicon a déclaré à TechCrunch que les robots peuvent fonctionner automatiquement, mais les opérateurs à distance pourront puiser s’ils sont coincés.

Le pilote d’Austin commencera dans le quartier plus résidentiel du nord-ouest d’Austin avant de s’étendre à la dense de la ville, selon Fred Cook, co-fondateur de Veho et CTO. À l’avenir, Cook dit qu’il pourrait imaginer jumeler les véhicules avec certains types de véhicules avec des bornes de recharge pour les bots afin de les maintenir pour une journée complète de travail.

RIVR espère utiliser les apprentissages de son partenariat avec Veho pour passer à 100 bots d’ici l’année prochaine et des milliers en 2027. La startup fonctionne actuellement au Royaume-Uni grâce à un partenariat avec Deliverry Platform Evri. RIVR a levé plus de 25 millions de dollars, inclus à partir d’une ronde dirigée par Jeff Bezos qui évaluait la société à 100 millions de dollars.



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