Des entreprises technologiques comme Meta et Google ont bâti leur réputation en attirant les gens et en les plaçant dans des postes à six chiffres avant même qu’ils n’obtiennent leur diplôme universitaire. Mais aujourd’hui, une nouvelle vague de startups de l’IA repousse les jeunes natifs du numérique au profit de leurs collègues chevronnés.
Des chercheurs de la Harvard Business School et de l’école de commerce à but non lucratif INSEAD affirment que les startups natives de l’IA constituent des équipes plus petites et plus plates, avec moins d’employés débutants que les startups non IA.
Nous avons constaté que les entreprises qui créent des produits et des processus basés sur l’IA embauchent environ 15 % d’employés débutants en moins que les startups traditionnelles.
Et il existe certains archétypes de ceux qui sont les plus susceptibles de remplir leurs bureaux. « Ils sont géographiquement concentrés dans la Silicon Valley, emploient une main-d’œuvre plus masculine, plus susceptible de détenir des diplômes supérieurs et issue d’employeurs et d’institutions plus prestigieux », note l’étude.
Les startups natives de l’IA réussissent toujours avec moins d’employés seniors
Les résultats réaffirment le dilemme de carrière des jeunes talents méchants ignorés à l’ère de l’IA. L’échelon inférieur de l’échelle de l’entreprise a été franchi et est rempli de professionnels expérimentés.
Ces startups natives de l’IA comptaient une proportion d’employés seniors environ 20 % plus élevée que les autres entreprises. Ces entreprises ont cependant connu une réduction de 15 % du nombre de managers et un aplatissement des hiérarchies. En effet, les talents qualifiés sont canalisés vers des travaux techniques hautement spécialisés plutôt que confinés à des rôles de supervision. Les entreprises natives de l’IA comptaient une proportion d’ingénieurs 13 % plus élevée que les autres startups traditionnelles.
Ces entreprises plus petites et plus fragiles lèvent des montants de financement similaires et affichent des valorisations tout aussi élevées que les entreprises non IA. Selon l’étude, le montant des capitaux levés par employé a augmenté d’environ 20 % et la valorisation par employé a également augmenté.
Et si les investisseurs continuent d’investir de l’argent dans de petites entreprises d’IA dotées de talents expérimentés, les opportunités pour les employés en début de carrière de mettre le pied dans la porte pourraient être encore moins nombreuses.
Le pourcentage de la génération Z travaillant dans des entreprises technologiques sera réduit de moitié en seulement deux ans
Depuis des décennies, les jeunes entrepreneurs sont le visage du changement technologique. Le cofondateur de Microsoft, Bill Gates, a quitté l’université de Harvard à 20 ans pour fonder le géant du logiciel. Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, n’avait que 19 ans lorsqu’il a cofondé Facebook dans son dortoir de l’Ivy League. Mais désormais, les employés débutants sont éliminés des organigrammes.
Une étude publiée l’année dernière par la société de logiciels de gestion de la rémunération Pave a révélé que la proportion de jeunes employés de la génération Z âgés de 21 à 25 ans avait été réduite de moitié dans les entreprises technologiques entre 2023 et mi-2025. En janvier 2023, ces jeunes travailleurs représentaient 15 % de la main-d’œuvre des grandes entreprises technologiques cotées en bourse. En août 2025, ils n’étaient plus que 6,8 %. Les choses ne vont pas beaucoup mieux non plus pour les grandes entreprises technologiques privées. Au cours de la même période, le pourcentage d’employés en début de carrière de la génération Z a diminué, passant de 9,3 % à 6,8 %.
Et, à l’instar de l’étude de la Harvard Business School, cette étude a révélé que les entreprises technologiques privilégient les entreprises plus anciennes et plus expérimentées. L’âge moyen des employés des entreprises technologiques a considérablement augmenté au cours des deux dernières années et demie. L’âge type des salariés des grandes entreprises publiques de technologie est passé de 34,3 à 39,4 ans. En ce qui concerne la vie privée, l’évolution a été plus progressive, avec une augmentation seulement de 35,1 à 36,6 ans. Et à mesure que de plus en plus d’employeurs réduisent leurs effectifs au nom de l’efficacité de l’IA, les postes de débutants deviennent plus vulnérables aux perturbations.
« Si vous avez 35 ou 40 ans, vous êtes assez bien établi dans votre carrière et vous possédez toujours des compétences qui, nous le savons, ne seront pas détruites par l’IA », a déclaré le fondateur et PDG de Pave, Matt Schulman, à Fortune l’année dernière. « Il y a encore beaucoup de jugement humain quand on travaille à un niveau supérieur. Si vous avez 22 ans et que vous êtes accro à Excel ou quelque chose du genre, cela peut prêter à confusion. C’est donc plutôt l’histoire de deux villes. »
