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Startups

L’IA transforme les voitures connectées en machines à détecter les nids-de-poule

JohnBy Johnmai 12, 2026Aucun commentaire4 Mins Read
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Les nids-de-poule sont un problème embêtant – il suffit de demander à la société de scooters Lime, qui les a répertoriés comme un risque officiel pour son activité lors de son introduction en bourse la semaine dernière.

L’histoire est truffée d’affirmations selon lesquelles la technologie peut aider à résoudre ou à atténuer le problème des nids-de-poule, et elles persistent pourtant. Mais à mesure que les voitures sont de plus en plus équipées de capteurs avancés, ceux-ci deviennent un outil capable d’alerter rapidement les villes des nids-de-poule et d’autres problèmes municipaux.

Le mois dernier, Waymo et Waze ont annoncé un programme pilote visant à partager les données sur les nids-de-poule avec les gouvernements locaux. Aujourd’hui, la société de gestion de flotte Samsara affirme qu’elle renforce cette idée avec sa propre offre basée sur l’IA qu’elle appelle « Ground Intelligence ».

Samsara a passé la dernière décennie à fournir à ses clients des caméras à monter à l’intérieur de millions de camions pour la surveillance des conducteurs, la prévention du vol et l’aide aux réclamations en responsabilité. La société basée à San Francisco a pris toutes ces données et formé son propre modèle capable de détecter plusieurs types de nids-de-poule et de déterminer la rapidité avec laquelle ils se détériorent.

L’idée est que les camions équipés de Samsara sont bien plus répandus que la flotte de robotaxis de Waymo, qui compte actuellement environ 3 000 véhicules. Même si ce nombre augmente, Samsara pense qu’il sera en mesure de collecter davantage de données et, surtout, davantage de données répétées aux mêmes endroits, montrant l’évolution des nids-de-poule au fil du temps.

Samsara pense que ces données seront précieuses pour les villes – la société a annoncé mardi que la ville de Chicago est déjà sous contrat en tant que client – ​​et qu’elles seront les premières d’une série d’informations et de points de données qui seront proposées dans Ground Intelligence. D’autres fonctionnalités potentielles incluent la détection de graffitis, de garde-corps brisés, de lignes électriques basses ou de «tout ce que nous pouvons observer et qui a un rapport avec une ville ou également avec le secteur privé», a déclaré Johan Land, vice-président des produits de Samsara.

En règle générale, a déclaré Land, les villes doivent soit envoyer des travailleurs, soit passer au crible des centaines d’appels au 311 pour trouver ces problèmes. Il y a beaucoup de bruit. L’argument de Samsara est qu’il peut transmettre le signal, et rapidement, grâce au grand nombre de camions et de fourgonnettes commerciales qui utilisent déjà ses caméras.

Ground Intelligence fonctionne comme un tableau de bord. Il remplit de manière proactive des avertissements sur une carte des nids-de-poule en développement et d’autres problèmes potentiels. Il permet également aux villes d’extraire des images anonymisées des caméras des véhicules pour confirmer les rapports des citoyens faisant état de panneaux de signalisation tombés, d’égouts bouchés ou d’autres problèmes d’infrastructures publiques.

« C’est la magie ici, il faut un processus réactif et le rend proactif », a déclaré Land. « Cela signifie que vous ne vous contentez pas de réparer un nid-de-poule. Vous le planifiez : ‘Je sais où se trouvent tous les nids-de-poule dans cette zone. Je sors et je les répare un par un, en un seul passage.' »

Samsara réfléchit également à d’autres moyens de tirer parti de ce réseau de surveillance municipal en mouvement qu’il a construit. Mardi, il a annoncé un produit appelé Waste Intelligence, qui permet aux entreprises de gestion des déchets de confirmer plus facilement si les déchets ou le recyclage de leurs clients ont été ramassés. Samsara a également annoncé une offre de « gestion de l’achalandage », qui peut aider à alerter les chauffeurs de bus des « événements d’embarquement inattendus » ou à créer un « manifeste numérique » pour les autobus scolaires.

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