Dans une lettre aux actionnaires l’année dernière, Jamie Dimon, PDG de JPMorgan, a livré la vérité inconfortable selon laquelle l’IA « pourrait éliminer certains emplois et rôles », prédisant un impact sur le travail similaire à celui de l’imprimerie, de la machine à vapeur, de l’électricité et d’Internet. La technologie est devenue un suspect majeur puisque JPMorgan, Goldman Sachs et Morgan Stanley ont annoncé plusieurs licenciements en 2025. Mais des experts ont déclaré à Fortune que la prise de contrôle des emplois dans la finance par l’IA n’est principalement que de la « fumée et des miroirs ». Du moins pour l’instant.
Alors que les banques réduisent leurs effectifs et investissent des milliards de dollars dans les capacités d’IA, il est compréhensible de faire sourciller. Les entreprises mettent déjà en œuvre ce logiciel dans leurs opérations, en utilisant d’autres noms pour des outils d’IA comme Socrates pour effectuer des tâches qui prendraient des heures à un analyste de niveau junior, en quelques secondes seulement. Dans le même temps, un rapport de Citigroup révèle que 54 % des emplois liés à la finance présentent un « potentiel élevé d’automatisation », supérieur à celui de tout autre secteur. Mais les experts s’accordent à dire que les licenciements liés à l’IA ont été modestes jusqu’à présent. La vague de licenciements dans les banques de cette année est le résultat du suremploi et de l’incertitude économique en période de pandémie.
« Si les grandes entreprises disent : ‘Nous n’allons pas embaucher autant de personnes à cause de l’IA’ ou ‘Nous allons licencier des personnes à cause de l’IA’, je pense qu’il y a là de la poudre aux yeux », a déclaré Robert Seamans, directeur du Stern Center for Future Management de l’Université de New York, à Fortune.
« L’IA est souvent le bouc émissaire, car il est plus facile de la blâmer que de lui reprocher le ralentissement de la demande des consommateurs, l’incertitude liée aux tarifs douaniers, ou peut-être la mauvaise stratégie de ressources humaines de ces dernières années en termes d’embauches excessives à cause du COVID », a-t-il poursuivi, ajoutant : « C’est beaucoup moins risqué politiquement que de blâmer les tarifs douaniers du président ».
L’IA ne peut pas encore remplacer les banquiers et les consultants, mais elle pourrait poser des problèmes aux spécialistes du marketing et aux comptables, expliquent les experts à Fortune. Et un diplôme d’élite en commerce a toujours de la valeur. La grande majorité des meilleurs étudiants en MBA reçoivent toujours des offres immédiatement après l’obtention de leur diplôme. Mais les perspectives sont sombres, les effectifs des banques restant susceptibles de stagner pendant des années alors que l’IA entraîne un boom massif de productivité.
L’IA freine son adoption dans le secteur bancaire, et cette situation pourrait perdurer pendant des années.
Même si Wall Street a fait la une des journaux cette année avec une série de licenciements incessants, les effectifs du secteur bancaire et financier sont en fait restés relativement stables.
« Je pense que les tendances générales (en matière d’effectifs) dans le secteur bancaire au cours de la dernière décennie ont été stables, voire en légère baisse, et je ne vois pas cela changer de sitôt », a déclaré Pim Hilbers, directeur général des banques et des ressources humaines chez BCG, à Fortune. « Cela ne veut pas dire que tout le monde va travailler pour toujours. Je pense qu’il y a beaucoup plus de mobilité qu’avant. »
Jusqu’à présent, les plus grandes institutions financières du pays n’ont procédé à aucun licenciement majeur. Bank of America ne comptait que quatre employés de moins à la fin du troisième trimestre de cette année par rapport à 2024. Au cours de la même période, les effectifs de JPMorgan ont augmenté de 2 000 personnes, avec plus d’un tiers des nouveaux employés rejoignant les opérations de l’entreprise. Même Goldman Sachs, qui a supprimé des emplois à plusieurs reprises cette année, a embauché 48 300 personnes en septembre, soit environ 1 800 de plus qu’un an plus tôt.
Les banques ne sont pas encore prêtes à réduire leurs effectifs. Les experts ont déclaré à Fortune que jusqu’à ce qu’ils soient obligés d’embaucher davantage d’employés, ils s’appuieront sur l’efficacité de l’IA pour limiter autant que possible la croissance des effectifs. Ils prédisent que cette période de stagnation de l’emploi pourrait durer des années.
« Beaucoup de banques avec qui je parle me diront : « Nous voulons augmenter la productivité afin de ne pas avoir à embaucher les 100 prochaines personnes pour accorder un milliard de dollars supplémentaires en prêts ». L’opinion majoritaire est probablement que nous n’avons pas besoin d’embaucher avant 24 mois parce que nous pouvons gagner en productivité », a déclaré à Fortune Mike Abbott, responsable du groupe industriel des banques et des marchés de capitaux d’Accenture.
« À mesure que vous réduisez vos effectifs, vous n’avez pas besoin d’embaucher autant de personnes, mais vous finissez par atteindre un point où vous devez les embaucher à nouveau. »
Les meilleurs étudiants en MBA continuent de réussir, mais les offres d’emploi diminuent
Les diplômés du MBA constatent déjà une influence en matière d’embauche au lieu de taux de placement élevés. Environ 92 % des diplômés de la Columbia Business School en 2025 ont reçu des offres d’emploi, tout comme 86 % des diplômés du MBA Stern de l’Université de New York cette année. L’année dernière, 93 % des étudiants de Wharton ont déclaré avoir reçu une opportunité d’emploi, et à l’Université Duke, 85 % ont obtenu une offre d’emploi.
Toutefois, les professeurs de ces grandes écoles de commerce préviennent que cette statistique ne reflète pas tous les programmes de MBA. Par exemple, l’Université Columbia et le NYU Stern College sont situés à New York, la capitale financière des États-Unis. De plus, ces universités d’élite disposent d’une multitude de ressources pour améliorer les compétences des étudiants et augmenter leur valeur marchande. Daniel Keum, professeur agrégé de commerce à la Columbia Business School, a déclaré à Fortune que Python est un cours « presque obligatoire » pour tous les étudiants en MBA de l’école.
Même si le taux d’offre de MBA reste élevé, quand on regarde sous le capot, les possibilités ne sont pas aussi nombreuses. Selon une analyse de Bloomberg, les performances en matière d’emploi ont diminué depuis 2021 dans tous les programmes de MBA d’élite américains des « Sept Grands », notamment l’Université Northwestern, le Massachusetts Institute of Technology, l’Université Stanford et l’Université Harvard. En 2021, seuls 4 % des étudiants du MBA de Harvard n’ont pas reçu d’offre d’emploi dans les trois mois suivant l’obtention de leur diplôme. D’ici 2024, ce chiffre atteindra 15 %. Le MIT a connu une évolution similaire, le pourcentage de diplômés sans offre passant de 4,1 % à 14,9 % sur trois ans.
Quels rôles financiers sont encore sûrs et lesquels sont les plus menacés ?
Alors que l’IA évolue pour assumer des tâches subalternes telles que la préparation de diaporamas, l’intégration des données clients et l’équilibrage des chéquiers, on craint que tous les analystes de niveau junior n’acceptent bientôt ce poste. Mais tous les emplois du secteur financier ne reposent pas sur les mêmes compétences de base, et les experts ont déclaré à Fortune que certains rôles sont menacés à l’ère des perturbations de l’IA.
Étonnamment, les employés financiers débutants qui paient leur cotisation et prennent le temps de créer des présentations PowerPoint sur mesure ne sont pas les premiers à sortir. Keum déclare à Fortune que les emplois dans le conseil et dans le secteur bancaire sont « très résistants à l’automatisation ». Il explique qu’il y a peu de marge d’erreur dans leur travail car les clients ne tolèrent pas la moindre erreur. De plus, chaque transaction commerciale est différente. Il n’existe pas deux acquisitions identiques, ce qui rend difficile l’automatisation de la pensée critique humaine requise pour le travail.
« Le conseil bancaire n’est en fait pas si mauvais. Pensez aux questions de conformité pour lesquelles vous ne pouvez pas vous permettre de vous tromper à 1 %. C’est inacceptable », déclare Kum. « C’est pourquoi une grande partie du travail des analystes de McKinsey et Bain est automatisé, mais il reste très gourmand en ressources humaines. »
Dans le même temps, Abbott prédit une forte augmentation du recrutement dans le secteur technologique dans l’ensemble du secteur. Selon les données d’Accenture partagées avec Fortune, environ 76 % des banques prévoient d’augmenter leurs effectifs technologiques grâce à l’IA des agents. Cependant, un petit nombre de personnels humains vulnérables pourraient subir les impacts négatifs des progrès de l’IA. Selon un rapport Accenture de 2024, 73 % des heures de travail passées par les employés des banques américaines sont susceptibles d’être impactées par l’IA générative, et on estime que la productivité augmentera de 22 % à 30 % pour les premiers utilisateurs de l’IA au cours des trois prochaines années. Keum estime que les rôles de comptabilité et de marketing sont les plus durement touchés.
« Les comptables ne vont pas bien », a déclaré Kum à Fortune. « En comptabilité, c’est du genre : « Vérifions si les chiffres sont corrects en fonction des reçus physiques qui sont saisis. L’IA peut très bien le faire maintenant. Le nombre d’embauches est en baisse. Ainsi, seules les personnes les plus expérimentées survivent. »
