Certaines startups se targuent d’avoir des bailleurs de fonds prestigieux, mais il est tout aussi important d’avoir des clients prestigieux.
C’est l’un des principaux points de fierté de Serval, une société d’IA d’entreprise qui a annoncé mardi un tour de table de série A de 47 millions de dollars. Le cycle a été mené par Redpoint Ventures, avec la participation de sociétés de capital-risque de grande envergure telles que First Round, General Catalyst et Box Group. Mais la liste de clients de l’entreprise, qui comprend des acteurs majeurs de l’IA comme Perplexity, Mercor et Together AI, est encore plus impressionnante que les bailleurs de fonds.
D’une manière générale, Serval utilise des modèles d’IA agentique pour automatiser la gestion des services informatiques, mais l’entreprise a une approche unique qui tire parti des pouvoirs de l’IA agentique tout en évitant bon nombre de ses pièges. Un agent est utilisé pour coder les automatisations internes pour les tâches quotidiennes, comme l’autorisation d’un logiciel ou l’approvisionnement d’un appareil. Les fondateurs y voient une sorte d’outil de vibe-coding, supervisé par un responsable informatique, mais effectuant lui-même l’essentiel du travail. Un agent du service d’assistance distinct répond aux demandes des utilisateurs en appelant ces outils sur commande, en suivant les règles établies par l’outil.
Jake Stauch, PDG de Serval, affirme que la clé était de rendre le processus de création d’un outil aussi simple que possible.
« Nous ne voulons pas qu’ils ressentent le coût marginal de la construction de ces automatisations », a déclaré Stauch à TechCrunch. « Nous voulons qu’il soit plus facile d’automatiser quelque chose pour toujours plutôt que de le faire manuellement une fois. »
Diviser la tâche en deux agents – un pour créer des outils et un pour les utiliser – donne également aux responsables un moyen de garder un œil sur les autorisations. Lorsqu’une automatisation est créée, le responsable définit des règles quant au moment où elle peut être utilisée, ce qui fournit une ligne de défense supplémentaire contre les agents du service d’assistance trop enthousiastes.
Les entreprises clientes sont parfaitement conscientes des risques liés à un système d’IA malveillant, ce qui explique en partie pourquoi Serval a décidé de ne pas recourir à un seul agent d’assistance polyvalent.
« Vous ne voulez pas que quelqu’un entre dans Slack et dise : ‘Hé, je veux supprimer toutes les données de l’entreprise’, et l’agent IA très utile répond : ‘Super, je vais supprimer toutes les données’, a déclaré Stauch à TechCrunch. « Au lieu de cela, il dira : ‘Hé, je n’ai pas d’outil pour supprimer toutes les données de l’entreprise.’ Mais j’ai un outil pour réinitialiser votre mot de passe ou effectuer l’une de ces autres tâches.
Étant donné que les outils eux-mêmes sont déterministes, ils peuvent inclure des autorisations extrêmement complexes, comme autoriser certaines actions uniquement après un certain processus d’authentification multifacteur ou dans un certain laps de temps. Et chaque fois que ces règles doivent être modifiées, un agent IA est prêt à plonger dans la base de code et à la modifier.
Il s’agit d’une nouvelle approche du problème très courant de la supervision des systèmes d’IA agentique. « Vous voulez avoir une visibilité et un contrôle complets sur ce que fait cet agent IA », explique Stauch. « Et vous faites cela en utilisant Serval pour créer ces outils et personnaliser les autorisations et approbations qui les sous-tendent. »
