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Home » David Sachs prévient que le « pessimisme » pourrait faire « perdre la course à l’IA » à l’Amérique
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David Sachs prévient que le « pessimisme » pourrait faire « perdre la course à l’IA » à l’Amérique

JohnBy Johnjanvier 22, 2026Aucun commentaire5 Mins Read
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La course à la suprématie de l’intelligence artificielle oppose les gros bonnets de la Silicon Valley aux décideurs politiques de Washington et aux concurrents chinois. Le président Donald Trump a adopté une approche déréglementaire du développement de l’IA, ignorant les critiques qui prônent l’amélioration des infrastructures de sécurité, mais il a été confronté à des arguments selon lesquels les principaux conseillers technologiques de son administration reviennent à abandonner intentionnellement la course à la suprématie de l’IA.

David Sachs, un investisseur technologique de longue date que le président Trump a nommé tsar de l’IA et des crypto-monnaies, affirme que ce qu’on appelle le cataclysme de l’IA (l’opinion selon laquelle l’IA sans contrainte sera en fin de compte un net négatif pour l’humanité et provoquera même un effondrement de la société) équivaut à un « préjudice auto-infligé » de la part des États-Unis.

« Nous constatons généralement qu’il y a assez peu d’optimisme à l’égard de l’IA dans les pays occidentaux », a déclaré Sachs mercredi lors d’une conversation avec le PDG de Salesforce, Marc Benioff, lors du Forum économique mondial à Davos, en Suisse. Sachs souligne que le baromètre de confiance Edelman de longue date a révélé la conclusion surprenante selon laquelle les Américains seront plus pessimistes à l’égard de l’IA que la plupart des pays du monde en 2025.

Sachs s’est dit préoccupé par un « paroxysme de pessimisme » découlant d’une approche trop réglementée du développement de l’IA, comme le sénateur Bernie Sanders appelant à un moratoire sur la construction de centres de données le mois dernier.

« Si chaque État a 1 200 lois différentes sur l’IA et qu’il réprime l’innovation, je crains que nous perdions la course à l’IA », a déclaré Sachs à Benioff.

Au cours de sa première année en tant que président, Trump a adopté une position résolument libérale en matière de développement de l’IA. Dans le plan d’action sur l’IA publié l’été dernier, l’administration a supprimé de nombreuses réglementations sur la recherche en IA, un renversement par rapport aux normes de l’ère Biden qui favorisaient une approche pangouvernementale avec une implication fédérale dans la gouvernance de l’IA. Le président Trump est allé encore plus loin en décembre, en publiant un décret qui a encore affaibli les garde-fous au niveau des États pour le développement de l’IA. Pour que l’IA domine le monde, les entreprises américaines doivent être « libres d’innover sans réglementations lourdes », indique l’ordonnance.

Ailleurs à Davos, Sachs a réitéré la désapprobation de l’administration à l’égard d’une intervention au niveau de l’État. Dans une interview accordée mercredi à CNBC, Sachs a critiqué le projet californien d’impôt sur la fortune des milliardaires. La mesure, qui devrait être votée en novembre prochain, imposerait une taxe unique de 5 % sur les actifs totaux des résidents d’un milliard de dollars ou plus.

« Ce n’est pas une chose ponctuelle. C’est ma première fois », a déclaré Sachs, qui a quitté la Californie pour le Texas le mois dernier. « Et même s’ils s’enfuient, il y aura une deuxième, une troisième fois. Et ce sera le début de quelque chose de nouveau et de différent dans ce pays. »

Sachs est l’un des nombreux riches Californiens, dont les fondateurs de Google, Larry Page et Sergey Brin, qui ont critiqué la proposition et décidé de quitter l’État. Dans une interview avec CNBC, il a déclaré que le plan pourrait être une « terrible direction » d’excès de la part de l’État.

Malgré les démissions des dirigeants de la Silicon Valley et le fait que certaines entreprises d’IA soutiennent la déréglementation de l’administration Trump, l’approche ouverte du développement de l’IA a également été critiquée à mesure que la recherche approche du soleil. Les inquiétudes concernant l’impact de l’automatisation sur le travail, l’effondrement des marchés financiers et la prolifération de modèles d’IA potentiellement dangereux ont atténué une partie de l’enthousiasme du marché boursier pour l’IA.

Certains dirigeants de l’IA sont également inquiets. En novembre, le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a déclaré à 60 Minutes qu’il était « très mal à l’aise » avec l’autonomie imposée aux entreprises d’IA et a déclaré qu’il souhaitait « une réglementation technologique responsable et réfléchie ».

Les partisans ont tendance à justifier la déréglementation nécessaire pour suivre le rythme des concurrents chinois en matière d’IA. La recherche chinoise sur l’IA réduit rapidement l’écart avec les États-Unis, avec certains modèles, en particulier celui développé par la startup DeepSeek basée à Hangzhou, correspondant, voire surpassant les modèles occidentaux sur certaines tâches d’inférence.

Dans sa conversation avec Benioff, Sacks a cité une étude récente publiée l’année dernière par l’Institut pour l’intelligence artificielle centrée sur l’humain de l’Université de Stanford sur différents taux d’optimisme en matière d’IA dans le monde. L’optimisme prédominait en Chine, où 83 % des personnes interrogées estiment que l’IA serait bénéfique plutôt que nuisible. En revanche, seuls 39 % des Américains se sentent optimistes.

Mais même si des personnalités comme Trump et Sachs appellent à une approche sans contrainte de l’IA, le pessimisme n’est pas strictement une question partisane aux États-Unis. En décembre, le gouverneur de Floride, Ron DeSantis, ancien candidat républicain à la présidentielle, a également appelé à davantage de restrictions sur la construction de centres de données. Et la semaine dernière, un comité bipartite de la Chambre a entendu des témoignages sur l’impact de l’IA sur l’enseignement primaire et secondaire. Bien que certains membres du comité républicain aient mis en garde contre l’étouffement de l’innovation par une réglementation accrue, il existe un large consensus sur les risques potentiels liés à l’exposition des enfants à l’IA.



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