Nissan a déclaré qu’il utiliserait des logiciels autonomes développés par Wayve pour renforcer son système d’aide à la conduite avancée à partir de 2027, un accord historique pour la startup britannique Buzzy qui a collecté plus de 1,3 milliard de dollars de Nvidia, Microsoft, Softbank Group et Uber.
Nissan intègrera les logiciels de Wayve ainsi que les capteurs, inclus LiDAR d’un fournisseur non divulgué, dans son système ADAS appelé propilot. Le constructeur automobile japonais a déclaré que le système établira une «nouvelle norme pour la conduite autonome avec une capacité avancée d’évitement des collisions».
Nissan a déclaré que le système développé pour la production de masse d’ici 2027 sera un système de niveau 2 opérant sous la supervision du conducteur. Nissan n’a pas divulgué quels modèles dans lesquels le système serait disponible. Le niveau 2, tel que défini par la Society of Automotive Engineers, signifie que le système peut automatiser plusieurs tâches de conduite telles que la direction et le freinage, mais nécessitent toujours un conducteur pour maintenir le contrôle à tout moment.
Wayve, lancé en 2017, a attiré l’attention et les investisseurs pour son système de conduite automatisé, qui est un auto-apprentissage par rapport aux règles basée sur les règles, similaire à l’approche de Tesla. Wayve a développé son approche d’apprentissage des données de données de bout en bout pour la conduite assistée «Eyes ON» et un système de conduite entièrement automatisé entièrement automatisé.
Contrairement à Tesla, Wayve prévoit de vendre son «IA incarné» aux constructeurs automobiles et à d’autres sociétés technologiques.
L’approche d’auto-apprentissage de Wayve est considérée comme particulièrement attrayante pour les constructeurs automobiles, car il ne se connectait pas sur des capteurs spécifiques ou des cartes HD. Cela signifie que le système de Wayve peut fonctionner avec des capteurs existants comme les caméras et le radar. Le logiciel de conduite automatisé capture les données de ces capteurs, ce qui informe directement les décisions de conduite du système.
Et tandis que la flotte de développement de la startup Uvidia Orin System-on-Chip, le co-fondateur et PDG Alex Kendall a été que le logiciel peut fonctionner avec GPU que ses partenaires OEM ont déjà dans leurs véhicules.
Tout cela se traduit par des logiciels bon marché à exécuter et utilisés dans le système avancé d’assistance à la conduite, la robotaxie et même la robotique, a déclaré Kendall le mois dernier lors de la conférence GTC de NVIDIA.
Le porte-parole de Nissan, Shiro Nagai Nagad, dans un e-mail de cette Wayve, le modèle de fondation AI de Wayve, une IA de bout en bout à grande échelle formé sur des vastes données de conduite réel, permet au logiciel de s’adapter à des différentiels et à des plates-formes de véhicules.
« Tirer parti de la technologie de Nissan et de l’IA de Wayve, nous sommes convaincus qu’il permettra aux futurs véhicules Nissan de reproduire étroitement le jugement et les actions d’un conducteur humain prudent et compétent dans des scénarios de conduite complexes », a déclaré Nagai.
