Un ouvrier d’usine licencié de Youngstown, dans l’Ohio, est devenu une figure déterminante de la politique américaine au cours des deux dernières décennies. Les professionnels de la finance au chômage dans la banlieue de Philadelphie pourraient être ceux qui décident de leur avenir, et leurs revendications pourraient être encore plus difficiles à ignorer.
C’est l’avertissement de la Fletcher School de l’Université Tufts. L’indice américain de risque d’emploi de l’IA, une analyse qui cartographie l’impact économique et géographique du risque d’emploi de l’IA dans 784 professions, montre exactement où vivent les cols blancs les plus menacés par le déplacement de l’IA.
Avec la bonne organisation, ces travailleurs pourraient devenir une force politique plus puissante que celle que les États-Unis ont connue depuis des décennies, a déclaré Bhaskar Chakravorty, doyen du commerce mondial à la Fletcher School de l’Université Tufts et chercheur principal de l’étude. Cette concentration géographique, qu’il appelle la « ceinture filaire », comprend un anneau de banlieues entourant les plus grandes métropoles du pays, dont beaucoup se trouvent dans des États en conflit.
« Ce sont les gens qui sont sur LinkedIn », a-t-il déclaré à Fortune. « Ils connaissent les numéros de téléphone de leurs élus. Ils sont doués en rédaction, en conception de sites Web, en analyse de données et en marketing. Leur travail politique n’en sera que plus fort. »
La menace imminente de l’automatisation de l’IA touche des millions d’Américains. Un récent sondage de NBC News a révélé que cette technologie est moins populaire que le président Donald Trump ou que l’Immigration and Customs Enforcement, même après la répression meurtrière à Minneapolis. Outre les risques liés à la cybersécurité et les impacts environnementaux qui alimentent la colère contre la technologie, l’une des principales préoccupations qui suscitent la peur et la frustration est que le travail du savoir semble de plus en plus sensible à l’automatisation de l’IA.
Les électeurs des États en conflit pourraient décider des prochaines élections américaines
L’étude estime que 9,3 millions d’emplois dans tout le pays sont susceptibles d’être automatisés par l’IA. Cela équivaut à une énorme perte de revenus de 200 milliards de dollars. Dans un scénario extrême dans lequel l’IA pourrait remplacer une grande partie des travailleurs, ce chiffre s’élèverait à 1 500 milliards de dollars.
Les recherches de Chakravorty identifient plusieurs groupes majeurs d’emplois axés sur la connaissance, notamment dans les grandes villes telles que San Jose, Seattle, Boston et New York. Ces régions sont confrontées à 3,5 fois plus de pertes d’emplois et à plus de 5 fois plus de pertes de revenus que les régions manufacturières traditionnelles.
Mais le véritable coup politique sera porté dans les banlieues des États clés du champ de bataille, notamment autour de Philadelphie, Atlanta, Phoenix et Détroit. Ce sont des domaines que tout le monde connaît à chaque élection présidentielle. Comté de Gwinnett, Géorgie, ou comté de Maricopa, Arizona. Ce sont les endroits où l’on frappe le plus aux portes, où les journalistes de télévision se ruent vers les électeurs indécis et où les sondages montrent après les sondages une course serrée. Tout cela parce que les électeurs de ces régions décideront probablement qui occupera la Maison Blanche. Cela ne prend pas longtemps. En 2024, Trump a remporté le Wisconsin par environ 29 000 voix.
Indice américain des risques liés à l’emploi de l’IA/Tufts University Fletcher School
Chakravorty a déclaré dans un récent essai paru dans le Financial Times qu’un sixième des emplois vulnérables se trouvent dans les États du champ de bataille, avec un chiffre d’affaires estimé à 119,5 milliards de dollars.
On ne sait pas exactement qui exploitera la puissance de la ceinture filaire. L’administration Trump a adopté une approche de laissez-faire en matière de réglementation de l’IA. Cependant, le président envisagerait désormais de superviser le gouvernement sur la publication de modèles d’IA. Certains progressistes, comme le sénateur Bernie Sanders (Démocrate du Vermont) et la représentante Alexandria Ocasio-Cortez (Démocrate de New York), ont proposé des mesures comme un moratoire sur les centres de données nationaux.
De nombreux électeurs de la Ceinture filaire, que caractérise Chakravorty, ont tendance à pencher vers le Parti démocrate, mais il y a eu un glissement vers la droite lors des élections de 2024. Il a déclaré que quel que soit le parti qui réussirait à présenter un plan visant à accroître les investissements dans le capital humain et à passer à une économie basée sur l’IA qui soutient les travailleurs mécontents, il détiendra la clé de ces districts de banlieue clés lors des élections de mi-mandat et en 2028.
« Nous avons une chance de capter des mouvements de 100 000 électeurs dans les États du champ de bataille, et les élections pourraient prendre une direction complètement différente en termes de résultat. »
Cependant, on ne sait pas exactement quel impact l’IA aura sur le marché du travail. Alors que certaines entreprises technologiques imputent à l’IA les récents licenciements, le taux de chômage parmi les jeunes travailleurs les plus menacés par l’automatisation est tombé à 7,6 %, contre un sommet de 9,2 % en septembre dernier.
Il existe néanmoins de petits signes indiquant que l’apocalypse de l’emploi de l’IA contre laquelle les économistes et les chefs d’entreprise mettent en garde pourrait lentement devenir une réalité. Le rapport sur l’emploi d’avril du Bureau of Labor Statistics des États-Unis a montré une augmentation de 115 000 emplois plus importante que prévu, mais les secteurs de cols blancs tels que les activités financières et les services d’information ont perdu près de 24 000 postes.
Quoi qu’il en soit, Chakravorty a prédit que la simple menace de perte d’emploi pourrait suffire à déclencher une nouvelle vague politique dans les banlieues américaines.
« Si les gens commencent à relier les points, la menace devrait suffire à les inciter à agir », dit-il.
