Le co-fondateur et CTO de Databricks, Matei Zaharia, a failli manquer l’e-mail lui annonçant qu’il était le lauréat 2026 du prix ACM en informatique. « Oui, c’était une surprise », a-t-il déclaré à TechCrunch.
En 2009, la technologie développée par Zaharia pour son doctorat à l’UC Berkeley, sous la tutelle du célèbre professeur Ion Stoica, a été lancée dans Databricks.
Zaharia avait créé un moyen d’accélérer considérablement les résultats de projets Big Data lents et maladroits et l’avait publié sous la forme d’un projet open source appelé Spark. Le Big Data était à l’époque ce qu’est l’IA aujourd’hui et Spark a bouleversé l’industrie technologique. Zaharia, 28 ans, est devenue une célébrité de la technologie.
Depuis lors, il dirige l’ingénierie chez Databricks, en faisant un géant du stockage cloud et désormais une base de données pour l’IA et les agents. En cours de route, l’entreprise a levé plus de 20 milliards de dollars, soit une valeur de 134 milliards de dollars, et a généré un chiffre d’affaires de 5,4 milliards de dollars. Le rêve de la Silicon Valley.
Mercredi, l’Association for Computing Machinery lui a décerné le prix pour ses contributions collectives. Le prix est accompagné d’un prix en espèces de 250 000 $ qu’il reversera à un organisme de bienfaisance qui n’a pas encore été déterminé.
Zaharia, qui en plus de ses fonctions de CTO est également professeur agrégé à l’UC Berkeley, regarde vers l’avenir, pas vers le passé. Comme tout le monde dans la Vallée, l’avenir qu’il voit est rempli d’IA.
« AGI est déjà là. Ce n’est tout simplement pas sous une forme que nous apprécions », a-t-il déclaré à TechCrunch. « Je pense que le point le plus important est le suivant : nous devrions arrêter d’essayer d’appliquer des normes humaines à ces modèles d’IA. »
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13-15 octobre 2026
Une personne, par exemple, ne peut réussir l’examen du barreau pour devenir avocat que si elle a intégré de grandes quantités de connaissances. Mais une IA peut facilement ingérer de grandes quantités de faits. S’il répond correctement aux questions de connaissances, cela n’équivaut pas à des connaissances générales.
Cette tendance à traiter l’IA comme un humain peut avoir des impacts profondément négatifs. Il donne l’exemple du populaire agent d’IA OpenClaw.
« D’un côté, c’est génial. Vous pouvez faire tellement de choses avec. Il les fait automatiquement », a-t-il déclaré. Mais c’est aussi « un cauchemar en matière de sécurité » car il est conçu pour imiter un assistant humain à qui vous confiez des choses comme des mots de passe. Cela entraîne le risque d’être piraté ou que l’agent dépense de l’argent non autorisé auprès de votre banque parce que votre navigateur est connecté.
«Ouais, ce n’est pas un petit humain là-bas», dit-il.
En tant que professeur et ingénieur produit, Zaharia est très enthousiasmé par la façon dont l’IA peut aider à automatiser la recherche dans tous les domaines, des expériences biologiques à la compilation de données.
Tout comme la façon dont le vibe coding a rendu le prototypage et la programmation accessibles à tous, il pense que la recherche précise et sans hallucinations, basée sur l’IA, deviendra un jour universelle.
« Peu de personnes ont besoin de créer des applications, mais beaucoup de personnes ont besoin de comprendre les informations », a-t-il déclaré. À terme, nous ferons en sorte que l’IA fonctionne mieux pour nous en lui permettant de s’appuyer sur ses points forts : nous dire ce que signifie chaque hochet dans notre voiture, ou scanner au-delà du texte et des images pour inclure la radio et les micro-ondes, ou, ce qu’il voit les étudiants faire maintenant, simuler des changements au niveau moléculaire et prédire leur efficacité.
« Ce qui me passionne le plus, c’est ce que j’appellerais l’IA pour la recherche, mais plus particulièrement pour la recherche ou l’ingénierie », a-t-il déclaré.
